👋 Welkom bij het laatste deel van onze zelfstudiereeks over sjablonen! Deze sessie gaat over het naar een hoger niveau tillen van uw vaardigheden bij het maken van sjablonen door geavanceerde AI-opdrachten te gebruiken om uw sjablonen in Heidi volledig aan te passen. Of u nu specifieke opmaak, dynamische inhoudsaanpassingen of naadloze integratie van eerdere klinische gegevens nodig heeft, deze gids helpt u de geavanceerde mogelijkheden van Heidi te benutten voor nauwkeurige en efficiënte documentatie.
⚠️ Als u net aan de slag gaat met Heidi-sjablonen, waarom begint u niet aan het begin? -> Sjablonen maken in Heidi: een basisgids
Video
Overzicht van technieken op intermediate niveau
Voordat we ingaan op geavanceerde strategieën, laten we eerst enkele van de intermediate technieken reviewen die we hebben besproken:
Sjablonen herindelenen: We hebben onderzocht hoe u sjablonen kunt wijzigen met AI-instructies om zich aan specifieke opmaakrichtlijnen te houden, zoals het schrijven van de "Subjectief" sectie in verhalende vorm zonder opsommingspunten.
Soorten AI-instructies: We hebben basale AI-instructies geïntroduceerd om de inhoudsstijl te bepalen, zoals het gebruik van volledige zinnen of regellijns geformatteerde informatie. De AI-instructies kunnen specifiek zijn voor een bepaalde placeholder of sectie, of ze kunnen algemene instructies zijn die bovenaan of onderaan uw sjabloon worden toegevoegd, apart van de secties/placeholders in uw sjabloon.
Voortbouwend op deze concepten verkennen we nu meer geavanceerde AI-opdrachten om uw klinische aantekeningen verder aan te passen.
Geavanceerde AI-opdrachten voor aanpassing
Heidi biedt verschillende ingebouwde instellingen om klinische aantekeningen in specifieke stijlen te genereren. Mogelijk moet u deze standaardwaarden echter onderdrukken om aan bepaalde vereisten te voldoen. Hier leest u hoe u geavanceerde AI-opdrachten kunt gebruiken om uw sjablonen af te stemmen.
Voorbeeld 1: Standaardinstellingen onderdrukken om aanhalingstekens te verwijderen
Standaard bevat het gebruik van de "supergedetailleerde" stem in Heidi directe citaten uit het transcript. Dit kan nuttig zijn voor het vastleggen van de exacte woorden van de patiënt of familieleden, maar is niet altijd nodig. Stel dat u de supergedetailleerde stijl wilt zonder deze aanhalingstekens die uw document verzwaren. Hier leest u hoe u deze standaardinstelling kunt onderdrukken:
Stappen om de uitvoer aan te passen:
Navigeer naar "Sjabloon bekijken/bewerken" en scroll naar het einde van de sjabloon.
Voeg een duidelijke en expliciete AI-instructie toe met sterke/directe opdrachten zoals:
(Negeer de stem-instructies die zeggen om patiëntcitaten te gebruiken. Voeg geen aanhalingstekens toe aan uw uitvoer. Verwijder elk patiëntcitaat tussen ronde haakjes uit de notitie voordat u deze uitvoert. Er mogen geen citaten uit het transcript in uw notitie staan, anders zult u falingen.)
Klik "Later opslaan", vernieuw de pagina en genereer de uitvoer opnieuw om ervoor te zorgen dat de wijzigingen zijn toegepast. Heidi zou nu een gedetailleerde notitie moeten produceren zonder aanhalingstekens, waarbij de stijl behouden blijft maar onnodige warboel wordt geëlimineerd.
💡 Uitleg:
De precieze AI-instructie hierboven voorkomt dat Heidi aanhalingstekens in uw notities opneemt, terwijl de "supergedetailleerde" stijl behouden blijft. Deze instructie is zeer expliciet en laat geen ruimte voor dubbelzinnigheid, wat essentieel is omdat Heidi een computerlogica-benadering volgt in plaats van menselijke intuïtie. Let op het gebruik van het woord "moet" en de voorwaarde "of je zult falen", die de AI dwingen strikt aan uw vereisten vast te houden.
Voorbeeld 2: Voorwaardelijke logica gebruiken met als-dan verklaringen
Voorwaardelijke logica stelt u in staat om dynamische sjablonen te maken die zich aan verschillende klinische scenario's aanpassen. Dit is vooral handig wanneer de inhoud van uw documentatie afhangt van specifieke patiëntgegevens.
Scenario: Vervolgingsinstructies aanpassen op basis van brandwondernseriteit
Stel dat u zorg voor een patiënt met brandwonden documenteert en vervolgingsinstructies wilt geven op basis van het totaal lichaamoppervlak (TBSA) dat is getroffen:
Inclusief als-dan logica in de sjabloon:
Gebruik AI-opdrachten om verschillende acties op basis van TBSA op te geven:
(Als de brandwonde minder dan 10% totaal lichaamoppervlak is, druk af: 'Kleine brandwonde, geen vervolgafspraak met specialist nodig.' Als de brandwonde 10% of meer is, druk af: 'Grote brandwonde, moet tweewekelijks vervolgafspraak met specialist hebben na ontslag.')
Implementeer en test de logica:
Sla deze instructies op en genereer de uitvoer opnieuw. Heidi zal de TBSA-gegevens van de patiënt gebruiken om te bepalen welke vervolgingsinstructies moeten worden opgenomen.
Om de logica aan te passen, wijzigt u eenvoudig de parameters. Wijzig de drempel bijvoorbeeld naar 20%:
(Als de brandwonde minder dan 20% is, druk af: 'Kleine brandwonde, geen vervolgafspraak met specialist nodig.' Als 20% of meer, druk af: 'Grote brandwonde, moet tweewekelijks vervolgafspraak met specialist hebben.')
Praktische toepassingen:
Deze methode kan worden toegepast op verschillende klinische aandoeningen:
Chronische nierziekte (CKD): "Als creatinine hoger is dan 1,5 mg/dL, classificeer als CKD stadium 1. Als hoger dan 2,0 mg/dL, classificeer als CKD stadium 2."
Hypertoniebeheer: "Als systolische BP > 140 mmHg, aanbevelingen voor leefstijlwijzigingen en medicatie. Als >160 mmHg, aanbevel onmiddellijke medicatie."
Door als-dan verklaringen te gebruiken, kunt u sjablonen maken die zich automatisch aan klinische gegevens aanpassen, handmatig bewerken verminderen en de efficiëntie verbeteren.
Met behulp van de bovenstaande voorwaardelijke logica kunt u uw eigen macro's in de sjabloon instellen. Stel dat u in de sectie Plan van uw SOAP-sjabloon een vooraf bepaald beheerplan wilt opnemen, afhankelijk van de diagnose van de patiënt. Dit kan als volgt worden geïmplementeerd:
Plan (Als creatinine hoger is dan 1,5 mg/dL en minder dan of gelijk aan 2,0 mg/dL, druk af: "Beheerplan voor CKD stadium 1:
Controleer nierfunctietesten (serumcreatinine, eGFR) om de 6-12 maanden.
Aanbeveel leefstijlwijzigingen: natriumarm dieet, regelmatige fysieke activiteit
Bloeddrukregulering: Streef naar BP < 140/90 mmHg met behulp van ACE-remmers of ARB's
Vermijd nefrotoxische geneesmiddelen (bijv. NSAID's), roken en alcoholgebruik.")
(Als creatinine hoger is dan 2,0 mg/dL, druk af: "Beheerplan voor CKD stadium 2:
Controleer nierfunctietesten (serumcreatinine, eGFR) om de 3-6 maanden.
Eiwitarm dieet (0,8 g/kg lichaamsgewicht per dag), doorgaan met natriumarm dieet
Bloeddrukregulering: Streef naar BP < 130/80 mmHg met ACE-remmers of ARB's
Verwijzing naar een nefroloog voor beoordeling en gezamenlijk beheer.
Besproken mogelijke noodzaak van RRT indien progressie naar stadium 3 of hoger wordt verwacht.
Stimuleerde vaccinaties (griep, pneumokokken, hepatitis B) indien passend.")
💡Opmerking: In het bovenstaande voorbeeld is elk van de twee vooraf bepaalde beheersplannen een AI-instructie met voorwaardelijke logica en tussen ronde haakjes ingesloten. Als het creatininieniveau van de patiënt dat tijdens het consult/bezoek is genoemd voldoet aan een van de hierboven in de macro's vastgestelde criteria, wordt het corresponderende beheerplan opgenomen in de sectie Plan van de uitvoer.
Historische context integreren in huidige documentatie
Vaak is het nodig om gegevens uit eerdere sessies of bezoeken op te nemen om een uitgebreid klinisch beeld te bieden. De sjablonen van Heidi kunnen dynamisch informatie uit contextuele notities (d.w.z. aanvullende notities met eerdere gezondheidszorgcontacten) opvragen die u op het tabblad Context in Heidi invoert.
Voorbeeld 3: Contextuele notities gebruiken voor vervolgbezoeken
Stel dat u een vervolgafspraak voor een patiënt met brandwonden documenteert en relevante informatie uit het eerste consult wilt opnemen.
Voeg eerdere context in uw sjabloon op:
Kopieer eerst de relevante details van de eerste/vorige sessie naar de "Context" sectie.
Voeg contextuele instructies toe:
Voeg een instructie toe zoals:
(Contextuele notities bevatten klinische aantekeningen of samenvattingen van eerdere gezondheidszorgcontacten. Zorg ervoor dat deze worden samengevat en opgenomen in de huidige klinische aantekeningen van dezelfde patiënt.)
Opslaan, vernieuwen en opnieuw genereren:
Wanneer u de uitvoer opnieuw genereert, haalt Heidi automatisch de relevante historische gegevens op, zoals eerdere behandelingen, voortgang of diagnostische resultaten, en verwerkt deze in de huidige documentatie.
Deze methode zorgt ervoor dat uw vervolgnotities volledig zijn en nauwkeurig de medische geschiedenis van de patiënt weerspiegelen, redundantie verminderen en duidelijkheid verbeteren.
Geavanceerde technieken benutten voor verbeterde controle
Om volledig gebruik te maken van deze geavanceerde opdrachten, bedenkt u de volgende strategieën:
Gebruik nauwkeurige taal en terminologie:
De AI van Heidi reageert het beste op specifieke termen en consistent woordgebruik. Gebruik bijvoorbeeld "transcript" om naar gesprekken tussen patiënt en clinicus te verwijzen, of "contextuele notities" om gegevens van eerdere gezondheidszorgcontacten aan te duiden. Dit helpt Heidi uw instructies nauwkeurig te interpreteren.
Experimenteer met instructieplacement:
Algemene AI-instructies werken soms beter aan het begin of einde van een sjabloon. Als een instructie niet naar verwachting werkt, probeer deze te verplaatsen. Er is geen vaste regel, dus experimenteren is essentieel.
Gebruik voorwaardelijke logica om beslissingen te automatiseren:
Als-dan verklaringen kunnen uw sjablonen meer dynamisch en adaptief maken. Experimenteer met verschillende scenario's om beslissingen op basis van patiëntgegevens, zoals laboratoriumresultaten, vitale functies of eerdere diagnoses, te automatiseren.
Raadpleeg de Prompt-woordenlijst voor nauwkeurige opdrachten:
Heidi gebruikt specifieke termen om verschillende gegevenstypen aan te duiden. Bijvoorbeeld:
"Transcript" verwijst naar de conversatietekst.
"Contextuele notities" zijn samenvattingen van eerdere gezondheidszorgcontacten.
"Patiëntdetails" bevatten persoonlijke informatie zoals naam, leeftijd of voornaamwoorden.
"Klinische notitie" is het kerndocument waarvan andere documenten zijn afgeleid.
Het gebruik van de juiste termen uit de woordenlijst zorgt ervoor dat Heidi uw opdrachten correct interpreteert, wat leidt tot nauwkeurigere uitvoer.
Geavanceerde scenario's: Fouten corrigeren en nauwkeurigheid garanderen
Heidi stelt u in staat om correcties aan te brengen in de primaire klinische notitie om nauwkeurigheid in alle documenten te garanderen.
Scenario: Fouten in het transcript corrigeren
Fouten identificeren en corrigeren:
Als u een fout in het transcript opmerkt (bijv. een doserings- of meetfout), werk dan de klinische notitie rechtstreeks bij.
Voeg een opdracht toe voor consistentie:
Voeg een AI-instructie in:
(Gebruik de klinische notitie als referentie voor alle documenten die stroomafwaarts worden gemaakt om nauwkeurigheid te garanderen)
Dit zorgt ervoor dat eventuele gemaakte correcties in alle gerelateerde documenten worden weerspiegeld, waardoor consistentie en betrouwbaarheid behouden blijven.
💡 Eenmaal u uw sjabloon hebt geperfectioneerd, waarom het niet delen in onze sjablooncommunity? Ga naar dit artikel om meer over de sjablooncommunity te leren. Een sjabloon aan de community toevoegen
Conclusie: Experimenteren en verfijnen
Het creëren van geavanceerde sjablonen in Heidi Health stelt u in staat om uw klinische documentatie nauwkeurig te automatiseren, aan te passen en te beheren. De sleutel is om met verschillende opdrachten, opmaak en plaatsen te experimenteren om te ontdekken wat het beste voor uw praktijk werkt.
Indien u ondersteuning nodig heeft, staat ons ondersteuningsteam van Heidi Health, met inbegrip van onze medische kennis- en sjabloonteams, klaar om u sjablonen te helpen maken die het best bij uw behoeften passen.
Terug naar de basis -> Sjablonen maken in Heidi: een basisgids
Terug naar intermediate -> Verbeter uw Heidi-sjablonen: een intermediate gids
Prompt-woordenlijst
We hebben een prompt-woordenlijst gemaakt met specifieke termen die vaak in onze basissets worden gebruikt. Het gebruik van deze termen in uw sjablonen zal tot kwalitatief betere uitvoer leiden.
Voorbeeld prompt: Verwijs altijd naar het gesprek tussen clinicus en patiënt als het 'transcript' in plaats van 'het gesprek' of andere variaties.
transcript | Het transcript van het gesprek tussen de clinicus en de patiënt. |
contextuele notities | De context of contextuele notities gemaakt door de clinicus, die in de klinische basisnotitie moeten worden geïntegreerd. |
patiëntdetails | Specifieke details over de patiënt die in het document moeten worden opgenomen. |
structuur | De voorkeursstructuur of opmaak voor de klinische notitie zoals opgegeven door de clinicus, in wezen een notitisjabloon. |
sjabloon | De vooraf gedefinieerde opmaak of structuur waaraan de klinische notitie of document moet voldoen. |
stem | De unieke stem- en stijlvoorkeuren van de clinicus voor het schrijven van de notitie. Beknopt, gebalanceerd, gedetailleerd en supergedetailleerd. |
taal | Het transcript is in Amerikaans Engels en specifiek getraind op medische terminologie. Als u Brits of Australisch Engels wilt gebruiken, gebruik dan specifiek de term UK English. |
vandaag de datum | De huidige datum in de notatie dd/mm/jjjj, met instructies voor herindeling voor VS/Canada. |
gezondheidszorgcontact | Hoe we verwijzen naar alle informatie met betrekking tot vandaag's sessie, bezoek of consult, in wezen het transcript, de contextuele notities, patiëntdetails, vandaag de datum enz. |
vereisten | Specifieke vereisten en instructies voor het schrijven van de klinische notitie. |
klinische notitie | De basisgegevens klinische notitie die aan de sjabloon moet worden toegewezen. |
placeholder | Tekst tussen vierkante haken waarin het type medische informatie wordt beschreven dat moet worden weergegeven. |
AI-instructies | Tekst tussen ronde haakjes die aangeeft hoe informatie moet worden behandeld of gemanipuleerd. |
letterlijk | Tekst tussen aanhalingstekens die woord voor woord in de uitvoer moet worden opgenomen. |