"La compra de transcripción con IA usando la lista VOR es opcional. Aún puedes comprar soluciones que no están en la lista VOR."

Fuente: Supply Ontario Practice Hub

Miles de profesionales clínicos en Canadá continúan usando Heidi con confianza. Desde Equipos de Salud de Ontario y Redes de Atención Primaria en Ontario, hasta servicios de emergencia en Montreal, hasta equipos rurales en Yukón, Heidi está presente dondequiera que se brinde atención.

Sí. Heidi cumple totalmente con las leyes canadienses de privacidad y seguridad, incluidas PIPEDA, PHIPA, FIPPA, PIPA, Ley 25 de Quebec y todas las demás regulaciones provinciales relevantes.

No. Heidi Health no utiliza ningún dato de pacientes, incluidos datos desidentificados, para recursos de entrenamiento, uso secundario o mejora de su IA.

Sí. Heidi Health garantiza que todos los datos se almacenan y procesan dentro de Canadá para nuestros usuarios canadienses.

Si alguna vez decides dejar de usar Heidi o si discontinuáramos el producto, no quedarás sin opción.

Los profesionales clínicos pueden exportar sus datos en cualquier momento, y trabajaremos contigo para garantizar una transición fluida a otra herramienta si es necesario. Tus datos permanecen accesibles y bajo tu control en todo momento. También tenemos un Plan completo de continuidad empresarial y recuperación ante desastres implementado para cubrir cualquier interrupción inesperada, ya sea una interrupción del servicio o un problema más general.

No hay bloqueo, y no hay impacto en tus procesos médicos si dejas de usar Heidi.

Sí. Los períodos de retención de datos se determinan por profesionales clínicos, con opciones de eliminación automática si se prefiere sobre la eliminación manual. Cuando se eliminan datos, se destruyen de forma segura utilizando métodos de borrado seguro e irrecuperables de nuestros servidores.

Heidi está construida con seguridad en su núcleo. Utilizamos una variedad de herramientas y prácticas modernas para mantener tus datos seguros, incluidas:

También seguimos un enfoque de "seguridad por diseño", lo que significa que la seguridad no es algo que agregamos después. Está integrada en la forma en que diseñamos, desarrollamos y ejecutamos Heidi cada día.

Sí. Realizamos evaluaciones regulares de seguridad y privacidad para asegurarnos de que todo funcione como debe y que estemos manteniendo tus datos seguros.

Esto incluye pruebas de penetración anuales realizadas por firmas de seguridad independientes, así como revisiones internas continuas de nuestra infraestructura y procesos. También completamos evaluaciones de impacto en la privacidad y evaluaciones de riesgo de amenazas, especialmente cuando algo significativo cambia en el sistema.

Nuestro equipo de cumplimiento y seguridad utiliza herramientas de monitoreo en tiempo real y ejecuta auditorías regulares para detectar problemas temprano y reducir riesgos. Todo es parte de cómo nos mantenemos proactivos y nos aseguramos de que Heidi siga siendo segura para usar en entornos clínicos.

Sí, las tenemos. Heidi está certificada según varios estándares bien conocidos y respetados, incluidos:

Estas certificaciones no son solo para lucimiento, reflejan cómo realmente operamos la plataforma, desde el desarrollo del producto hasta la gestión de datos y la respuesta a incidentes.

También hemos sido aprobados para su uso por hospitales y redes de salud importantes en todo el país, incluidos Ontario, Columbia Británica, Quebec y Yukón.

Absolutamente. La infraestructura de Heidi está construida con resiliencia e integridad de datos en mente. Todos los datos clínicos se respaldan automática y continuamente en almacenamiento seguro y cifrado dentro de centros de datos canadienses. Nuestro plan de recuperación ante desastres y continuidad empresarial cubre desde fallas de hardware hasta interrupciones de servicio más amplias e incluye:

Sí. Heidi tiene salvaguardas integradas que notifican a los usuarios si alguna parte de la conversación no se procesa o transcribe completamente, asegurando que los profesionales clínicos sean conscientes de datos faltantes o incompletos antes de confiar en el contenido de salida.