👋 Willkommen zum abschließenden Teil unserer Vorlagen-Tutorialserie! Diese Sitzung befasst sich damit, Ihre Fähigkeiten zur Vorlagenerstellung auf die nächste Stufe zu heben, indem Sie komplexe KI-Befehle verwenden, um Ihre Vorlagen in Heidi vollständig anzupassen. Ob Sie spezifische Formate, dynamische Inhaltsverwaltung oder eine nahtlose Integration vergangener klinischer Daten benötigen – dieser Leitfaden hilft Ihnen, die erweiterten Funktionen von Heidi zu nutzen, um präzise und effiziente Dokumentationen zu erstellen.

⚠️ Falls Sie gerade mit Heidi-Vorlagen anfangen, beginnen Sie am besten von vorne -> Vorlagen in Heidi erstellen: Ein Grundlagen-Leitfaden

Video

Zusammenfassung von Techniken auf Mittelstufe

Bevor wir zu fortgeschrittenen Strategien übergehen, wiederholen wir kurz einige der Techniken auf Mittelstufe, die wir besprochen haben:

Vorlagen neu formatieren: Wir haben untersucht, wie Vorlagen mithilfe von KI-Anweisungen so geändert werden, dass sie bestimmte Formatierungsvorgaben einhalten, z. B. das Verfassen des Abschnitts "Subjektive Befunde" in Fließtext ohne Aufzählungspunkte.
Arten von KI-Anweisungen: Wir haben grundlegende KI-Anweisungen eingeführt, um den Inhaltsstil zu steuern, z. B. die Verwendung vollständiger Sätze oder die zeilenweise Formatierung von Informationen. Die KI-Anweisungen können sich auf einen bestimmten Platzhalter oder einen bestimmten Abschnitt beziehen, oder es können allgemeine Anweisungen sein, die oben oder unten in Ihrer Vorlage separat von den Abschnitten/Platzhaltern in Ihrer Vorlage hinzugefügt werden.

Aufbauend auf diesen Konzepten werden wir nun fortgeschrittene KI-Befehle erkunden, um Ihre medizinischen Notizen weiter anzupassen.

Fortgeschrittene KI-Befehle zur Anpassung

Heidi bietet mehrere integrierte Einstellungen, um medizinische Notizen in bestimmten Stilen zu erstellen. Möglicherweise müssen Sie diese Standardeinstellungen jedoch überschreiben, um spezifische Anforderungen zu erfüllen. So können Sie fortgeschrittene KI-Befehle verwenden, um Ihre Vorlagen anzupassen.

Beispiel 1: Standardeinstellungen überschreiben, um Anführungszeichen zu entfernen

Standardmäßig umfasst die Verwendung der "sehr detaillierten" Stimme in Heidi direkte Zitate aus dem Transkript. Dies kann nützlich sein, um die genauen Worte des Patienten oder von Angehörigen erfassen zu können, ist aber nicht immer notwendig. Angenommen, Sie möchten den sehr detaillierten Stil ohne diese Anführungszeichen, die Ihr Dokument durcheinander bringen. So können Sie diese Standardeinstellung ändern:

Schritte zur Anpassung der Textausgabe:

Navigieren Sie zu "Vorlage anzeigen/bearbeiten" und scrollen Sie zum Ende der Vorlage.
Fügen Sie eine klare und explizite KI-Anweisung mit starken/direkten Befehlen hinzu, wie zum Beispiel:
(Ignorieren Sie die Stimmanweisungen, die besagen, dass Patientenzitate verwendet werden sollen. Fügen Sie keine Anführungszeichen in Ihre Textausgabe ein. Entfernen Sie jedes Patientenzitat in runden Klammern aus der Notiz, bevor Sie die Ausgabe vornehmen. Es darf keine Zitate aus dem Transkript in Ihrer Notiz vorhanden sein, oder Sie werden fehlschlagen.)
Klicken Sie auf "Später speichern", aktualisieren Sie die Seite, und generieren Sie die Textausgabe neu, um sicherzustellen, dass die Änderungen angewendet werden. Heidi sollte nun eine detaillierte Notiz ohne Anführungszeichen erstellen, den Stil beibehalten, aber unnötige Unordnung beseitigen.

💡 Erklärung:

Die oben erwähnte präzise KI-Anweisung hindert Heidi daran, Anführungszeichen in Ihre Notizen aufzunehmen, behält aber den "sehr detaillierten" Stil bei. Diese Anweisung ist hochgradig explizit und lässt keinen Raum für Mehrdeutigkeit, was wesentlich ist, da Heidi eher nach Computerlogik vorgeht als nach menschlicher Intuition. Beachten Sie die Verwendung des Wortes "muss" und die Bedingung "oder Sie werden fehlschlagen", die die KI zwingt, sich strikt an Ihre Anforderungen zu halten.

Beispiel 2: Bedingte Logik mit Wenn-Dann-Regeln verwenden

Bedingte Logik ermöglicht es Ihnen, dynamische Vorlagen zu erstellen, die sich verschiedenen klinischen Szenarien anpassen. Dies ist besonders nützlich, wenn der Inhalt Ihrer Dokumentation von bestimmten Patientendaten abhängt.

Szenario: Anpassung von Nachsorgeanleitungen basierend auf der Verbrennungsschwere

Angenommen, Sie dokumentieren die Behandlung eines Patienten mit Verbrennungen und möchten Nachsorgeanleitungen basierend auf der betroffenen gesamten Körperoberfläche (TBSA) bereitstellen:

Wenn-Dann-Logik in der Vorlage einbinden:
- Verwenden Sie KI-Befehle, um verschiedene Aktionen basierend auf TBSA anzugeben:
  (Wenn die Verbrennung weniger als 10% der gesamten Körperoberfläche beträgt, geben Sie Folgendes aus: "Kleine Verbrennung, keine Facharztbetreuung erforderlich." Wenn die Verbrennung 10% oder mehr beträgt, geben Sie Folgendes aus: "Große Verbrennung, muss eine zweiwöchentliche Facharztbetreuung nach der Entlassung haben.")
Logik implementieren und testen:
- Speichern Sie diese Anweisungen und generieren Sie die Textausgabe erneut. Heidi verwendet die TBSA-Daten des Patienten, um zu bestimmen, welche Nachsorgeanleitungen einzubeziehen sind.
- Um die Logik anzupassen, ändern Sie einfach die Parameter. Ändern Sie beispielsweise den Grenzwert auf 20%:
  (Wenn die Verbrennung weniger als 20% beträgt, geben Sie Folgendes aus: "Kleine Verbrennung, keine Facharztbetreuung erforderlich." Wenn 20% oder mehr, geben Sie Folgendes aus: "Große Verbrennung, muss eine zweiwöchentliche Facharztbetreuung haben.")
Praktische Anwendungen:
- Diese Methode kann auf verschiedene klinische Erkrankungen angewendet werden:
  - Chronische Nierenkrankheit (CNK): "Wenn Kreatinin über 1,5 mg/dL liegt, klassifizieren Sie als CNK-Stadium 1. Wenn über 2,0 mg/dL, klassifizieren Sie als CNK-Stadium 2."
  - Hypertonie-Management: „Wenn systolischer Blutdruck > 140 mmHg, empfehlen Sie Lebensstiländerungen und Medikation. Wenn >160 mmHg, empfehlen Sie sofortige Medikation."

Durch die Verwendung von Wenn-Dann-Regeln können Sie Vorlagen erstellen, die sich automatisch an klinische Daten anpassen und so manuelle Bearbeitungen reduzieren und die Effizienz verbessern.

Mit der oben genannten bedingten Logik können Sie eigene Makros innerhalb der Vorlage einrichten. Nehmen Sie beispielsweise an, dass Sie im Abschnitt "Plan" Ihrer SOAP-Vorlage einen vordefinierten Behandlungsplan aufnehmen möchten, je nach Diagnose des Patienten. Es kann wie folgt implementiert werden:

Plan (Wenn Kreatinin über 1,5 mg/dL und kleiner oder gleich 2,0 mg/dL liegt, geben Sie Folgendes aus: "Behandlungsplan für CNK-Stadium 1:

Überwachen Sie Nierenfunktionstests (Serum-Kreatinin, eGFR) alle 6-12 Monate.
Empfehlen Sie Änderungen des Lebensstils: natriumarme Ernährung, regelmäßige körperliche Aktivität
Blutdruckkontrolle: Ziel ist ein Blutdruck < 140/90 mmHg unter Verwendung von ACE-Hemmern oder ARBs
Vermeiden Sie nephrotoxische Medikamente (z. B. NSAIDs), Rauchen und Alkoholkonsum.")

(Wenn Kreatinin über 2,0 mg/dL liegt, geben Sie aus: „Managementplan für CKD-Stadium 2:

Überwachen Sie die Nierenfunktionstests (Serumkreatinin, eGFR) alle 3–6 Monate.
Eiweißarme Ernährung (0,8 g/kg Körpergewicht pro Tag), fortgesetzte natriumarme Ernährung
Blutdruckkontrolle: Blutdruck < 130/80 mmHg mit ACE-Hemmern oder ARBs anstreben
Überweisung an einen Nephrologen zur Beurteilung und Co-Management.
Diskutierte potenzielle Notwendigkeit einer Nierenersatztherapie bei erwarteter Progression in Stadium 3 oder höher.
Empfohlene Impfungen (Grippe, Pneumokokken, Hepatitis B) nach Bedarf.")

💡Hinweis: Im obigen Beispiel ist jeder der beiden vordefinierten Behandlungspläne eine KI-Anweisung mit bedingter Logik und in runde Klammern eingeschlossen. Wenn der während der Konsultation/des Besuchs erwähnte Kreatininwert des Patienten eines der oben in den Makros festgelegten Kriterien erfüllt, wird der entsprechende Behandlungsplan im Abschnitt "Plan" der Textausgabe aufgenommen.

Historischen Kontext in die aktuelle Dokumentation integrieren

Häufig ist es notwendig, Daten aus vorherigen Sitzungen oder Kontakten einzubeziehen, um ein umfassendes klinisches Bild zu vermitteln. Die Vorlagen von Heidi können dynamisch Informationen aus kontextuellen Notizen abrufen (d. h. zusätzliche Notizen einschließlich vergangener medizinischer Begegnungen), die Sie auf der Registerkarte "Kontext" in Heidi eingeben.

Beispiel 3: Kontextuelle Notizen für Folgebesuche nutzen

Angenommen, Sie dokumentieren eine Folgesitzung für einen Verbrennungspatienten und möchten relevante Informationen aus der ursprünglichen Konsultation aufnehmen.

Vergangenen Kontext in Ihre Vorlage einbeziehen:
- Kopieren Sie zunächst die relevanten Details aus der ursprünglichen/vorherigen Sitzung in den Abschnitt "Kontext".
Kontextuelle Anweisungen hinzufügen:
- Fügen Sie eine Anweisung wie diese ein:
  (Kontextuelle Notizen enthalten medizinische Notizen oder Zusammenfassungen von vorherigen Gesundheitskontakten. Stellen Sie sicher, dass diese in den aktuellen medizinischen Notizen für denselben Patienten zusammengefasst und integriert werden.)
Speichern, aktualisieren und neu generieren:
- Wenn Sie die Textausgabe neu generieren, ruft Heidi automatisch die relevanten historischen Daten ab, z. B. vorherige Behandlungen, Fortschritt oder Diagnose ergebnisse, und bindet sie in die aktuelle Dokumentation ein.

Diese Methode stellt sicher, dass Ihre Nachbesuches-Notizen vollständig sind und die klinische Krankengeschichte des Patienten genau widerspiegeln, Redundanzen reduzieren und die Klarheit verbessern.

Nutzen Sie fortgeschrittene Techniken für verbesserte Kontrolle

Um diese fortgeschrittenen Befehle optimal zu nutzen, beachten Sie die folgenden Strategien:

Verwenden Sie präzise Sprache und Terminologie:
- Die KI von Heidi reagiert am besten auf spezifische Begriffe und konsistente Formulierungen. Verwenden Sie beispielsweise "Transkript", um sich auf Gespräche zwischen Patient und Behandelnden zu beziehen, oder "kontextuelle Notizen", um Daten aus früheren medizinischen Begegnungen zu bezeichnen. Dies hilft Heidi, Ihre Anweisungen genau zu interpretieren.
Experimentieren Sie mit der Platzierung von Anweisungen:
- Allgemeine KI-Anweisungen funktionieren manchmal besser am Anfang oder Ende einer Vorlage. Wenn eine Anweisung nicht wie erwartet funktioniert, versuchen Sie, sie zu verschieben. Es gibt keine feste Regel, daher ist Experimentieren der Schlüssel.
Verwenden Sie bedingte Logik, um Entscheidungen zu automatisieren:
- Wenn-Dann-Aussagen machen Ihre Vorlagen dynamischer und anpassungsfähiger. Experimentieren Sie mit verschiedenen Szenarien, um Entscheidungen basierend auf Patientendaten wie Labelergebnisse, Vitalwerte oder vorherige Diagnosen zu automatisieren.
Referenzieren Sie das Prompt-Glossar für genaue Befehle:
- Heidi verwendet spezifische Begriffe zur Kennzeichnung verschiedener Datentypen. Beispiele:
- "Transkript" bezieht sich auf den Gesprächstext.
- "Kontextuelle Notizen" sind Zusammenfassungen früherer medizinischer Begegnungen.
- "Patientendetails" umfassen persönliche Informationen wie Name, Alter oder Pronomen.
- "Medizinische Notiz" ist das Kerndokument, von dem andere Dokumente abgeleitet werden.

Die Verwendung der korrekten Begriffe aus dem Glossar stellt sicher, dass Heidi Ihre Befehle richtig interpretiert, was zu genaueren Textausgaben führt.

Fortgeschrittene Szenarien: Fehlerkorrektur und Genauigkeit sicherstellen

Heidi ermöglicht es Ihnen, Korrektionen an der primären medizinischen Notiz vorzunehmen, um die Genauigkeit in allen Dokumenten sicherzustellen.

Szenario: Fehler im Transkript korrigieren

Identifizieren und korrigieren Sie Fehler:
- Wenn Sie einen Fehler im Transkript feststellen (z. B. einen Dosierungs- oder Messfehler), aktualisieren Sie die medizinische Notiz direkt.
Fügen Sie einen Befehl für Konsistenz hinzu:
- Fügen Sie eine KI-Anweisung ein:
  (Verwenden Sie die medizinische Notiz als Referenz für alle downstream erstellten Dokumente, um Genauigkeit sicherzustellen)

Dies stellt sicher, dass alle vorgenommenen Korrektionen in allen zugehörigen Dokumenten widergespiegelt werden, wobei Konsistenz und Zuverlässigkeit gewährleistet werden.

💡 Wenn Sie die Vorlage perfektioniert haben, warum nicht in unserer Community-Vorlagen-Community teilen? Schauen Sie sich diesen Artikel an, um mehr über die Vorlagen aus der Community zu erfahren. Eine Vorlage zur Community hinzufügen

Schlussfolgerung: Experimentieren und verfeinern

Die Erstellung fortgeschrittener Vorlagen in Heidi Health ermöglicht es Ihnen, Ihre medizinische Dokumentation präzise zu automatisieren, anzupassen und zu steuern. Der Schlüssel besteht darin, mit verschiedenen Befehlen, Formaten und Platzierungen zu experimentieren, um herauszufinden, was für Ihre Praxis am besten funktioniert.

Wenn Sie Hilfe benötigen, steht Ihnen unser Support-Team bei Heidi Health, einschließlich unserer Fachkompetenz für medizinisches Wissen und Vorlagen, gerne zur Verfügung, um Vorlagen zu erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen.

Zurück zu den Grundlagen -> Vorlagen in Heidi erstellen: Ein Grundlagen-Leitfaden
Zurück zu Mittelstufe -> Verbessern Sie Ihre Heidi-Vorlagen: Ein Leitfaden für die Mittelstufe

Prompt-Glossar

Wir haben ein Prompt-Glossar mit spezifischen Begriffen erstellt, die häufig in unseren Basis-Prompts verwendet werden. Die Verwendung dieser Begriffe in Ihren Vorlagen führt zu höherwertigen Textausgaben.

Prompt-Beispiel: Bezeichnen Sie das Gespräch zwischen Behandelndem und Patient immer als "Transkript" anstelle von "das Gespräch" oder anderen Varianten.

Transkript	Das Transkript des Gesprächs zwischen der Behandelnden und dem Patienten.
Kontextuelle Notizen	Der Kontext oder die kontextuellen Notizen der Behandelnden, die in die grundlegende medizinische Notiz integriert werden sollten.
Patientendetails	Spezifische Informationen über den Patienten, die in das Dokument aufgenommen werden sollten.
Struktur	Die bevorzugte Struktur oder das Format der medizinischen Notiz, wie von der Behandelnden festgelegt, im Grunde eine Vorlagen-Vorlage.
Vorlage	Das vordefinierte Format oder die Struktur, an die sich die medizinische Notiz oder das Dokument halten sollte.
Stimme	Die einzigartige Stimme und Stilpräferenzen der Behandelnden beim Schreiben der Notiz. Präzise, Ausgewogen, Detailliert & sehr detailliert.
Sprache	Das Transkript ist in US-Englisch verfasst und speziell auf medizinische Terminologie trainiert. Wenn Sie Britisches oder Australisches Englisch verwenden möchten, verwenden Sie speziell den Begriff UK English.
Heutiges Datum	Das aktuelle Datum im Format tt/mm/jjjj, mit Anweisungen zur Reformatierung für US/Kanada.
Gesundheitskontakt	Wie wir auf alle Informationen zur heutigen Sitzung, zum Besuch oder zur Konsultation verweisen, im Grunde das Transkript, die kontextuellen Notizen, Patientendetails, heutiges Datum usw.
Anforderungen	Spezifische Anforderungen und Anweisungen für das Schreiben der medizinischen Notiz.
Medizinische Notiz	Die grundlegende medizinische Notiz, die der Vorlage zugeordnet werden muss.
Platzhalter	Text in eckigen Klammern, der den Typ der medizinischen Informationen beschreibt, die angezeigt werden sollten.
KI-Anweisungen	Text in runden Klammern, der die Behandlung oder Manipulation von Informationen anleitet.
Wörtlich	Text in Anführungszeichen, der wort-für-wort in der Textausgabe enthalten sein muss.