👋 Bem-vindo à parte final da nossa série de tutoriais de modelos! Esta sessão trata-se de levar as suas competências de criação de modelos para o próximo nível, utilizando comandos avançados de IA para personalizar completamente os seus modelos na Heidi Health. Quer necessite de formatos específicos, ajustes de conteúdo dinâmico ou integração contínua de dados clínicos anteriores, este guia ajudá-lo-á a aproveitar as capacidades avançadas da Heidi para produzir documentação precisa e eficiente.
⚠️ Se está apenas a começar com os modelos da Heidi, porque não começa do início -> Criação de Modelos na Heidi: Um Guia Básico
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Resumo das Técnicas de Nível Intermédio
Antes de mergulhar nas estratégias avançadas, vamos rever rapidamente algumas das técnicas intermédias que discutimos:
Reformatação de Modelos: Explorámos como modificar modelos utilizando instruções de IA para seguir diretrizes de formatação específicas, como escrever a secção "Subjetivo" em forma narrativa sem pontos de bala.
Tipos de Instruções de IA: Introduzimos instruções básicas de IA para controlar o estilo do conteúdo, como utilizar frases completas ou formatar informações linha a linha. As instruções de IA podem ser específicas de um espaço reservado particular ou de uma secção particular, ou podem ser instruções gerais adicionadas no topo ou rodapé do seu modelo, separadas das secções/espaços reservados do seu modelo.
Com base nesses conceitos, exploraremos agora comandos de IA mais avançados para personalizar ainda mais as suas notas clínicas.
Comandos Avançados de IA para Personalização
A Heidi fornece várias definições incorporadas para ajudar a gerar notas clínicas em estilos específicos. No entanto, pode necessitar de anular estas predefinições para atender a requisitos particulares. Eis como pode utilizar comandos avançados de IA para adaptar os seus modelos.
Exemplo 1: Anular Definições Predefinidas para Remover Citações
Por predefinição, a utilização da "voz super detalhada" na Heidi inclui citações diretas do registo de áudio. Isto pode ser útil para capturar as palavras exatas do paciente ou membros da família, mas pode nem sempre ser necessário. Digamos que quer o estilo super detalhado sem essas citações a poluir o seu documento. Eis como pode anular esta definição predefinida:
Passos para Personalizar o Conteúdo Gerado:
Navegue até "Visualizar/Editar Modelo" e desloque-se até ao fim do modelo.
Adicione uma instrução clara e explícita de IA usando comandos fortes/diretos como:
(Ignore as instruções de voz que indicam o uso de citações de pacientes. Não inclua nenhumas citações no seu conteúdo gerado. Remova todas as citações de pacientes entre parênteses da nota antes de gerar. Não devem existir citações do registo de áudio na sua nota, ou falhará.)
Clique em "Guardar para mais tarde", atualize a página e regenere o conteúdo gerado para garantir que as alterações são aplicadas. A Heidi deve agora produzir uma nota detalhada sem nenhumas citações, preservando o estilo mas eliminando a desordem desnecessária.
💡 Explicação:
A instrução precisa de IA mencionada acima impedirá que a Heidi inclua citações nas suas notas, mantendo o estilo "super detalhado". Esta instrução é altamente explícita e não deixa margem para ambiguidade, o que é essencial porque a Heidi segue uma abordagem de lógica informática em vez de intuição humana. Note o uso da palavra "deve" e a condicional "ou falhará", que força a IA a aderir rigorosamente aos seus requisitos.
Exemplo 2: Utilizar Lógica Condicional com Instruções Condicionais
A lógica condicional permite-lhe criar modelos dinâmicos que se adaptam a diferentes cenários clínicos. Isto é especialmente útil quando o conteúdo da sua documentação depende de dados de pacientes específicos.
Cenário: Personalizar Instruções de Seguimento com Base na Gravidade da Queimadura
Digamos que está a documentar cuidados para um paciente com queimaduras e quer fornecer instruções de seguimento com base na área de superfície corporal total (ASCT) afetada:
Incluir Lógica Condicional no Modelo:
Utilize comandos de IA para especificar diferentes ações com base na ASCT:
(Se a queimadura é inferior a 10% da área de superfície corporal total, imprimir: 'Queimadura menor, sem necessidade de seguimento especializado.' Se a queimadura é 10% ou superior, imprimir: 'Queimadura maior, deve ter seguimento especializado quinzenal pós-alta.')
Implementar e Testar a Lógica:
Guarde estas instruções e regenere o conteúdo gerado. A Heidi utilizará os dados da ASCT do paciente para determinar quais instruções de seguimento incluir.
Para ajustar a lógica, simplesmente modifique os parâmetros. Por exemplo, altere o limiar para 20%:
(Se a queimadura é inferior a 20%, imprimir: 'Queimadura menor, sem necessidade de seguimento especializado.' Se 20% ou superior, imprimir: 'Queimadura maior, deve ter seguimento especializado quinzenal.')
Aplicações Práticas:
Este método pode ser aplicado a várias condições clínicas:
Doença Renal Crónica (DRC): "Se a creatinina é superior a 1,5 mg/dL, classificar como DRC Estágio 1. Se superior a 2,0 mg/dL, classificar como DRC Estágio 2."
Gestão da Hipertensão: "Se PAS > 140 mmHg, recomendar alterações do estilo de vida e medicação. Se >160 mmHg, recomendar medicação imediata."
Ao utilizar instruções condicionais, pode criar modelos que se adaptam automaticamente aos dados clínicos, reduzindo edições manuais e melhorando a eficiência.
Utilizando a lógica condicional acima, pode configurar os seus próprios macros dentro do modelo. Por exemplo, na secção Plano do seu modelo SOAP, digamos que quer incluir um plano de gestão predefinido dependendo do diagnóstico do paciente. Pode ser implementado da seguinte forma:
Plano (Se a creatinina é superior a 1,5 mg/dL e inferior ou igual a 2,0 mg/dL, imprimir: "Plano de Gestão para DRC Estágio 1:
Monitorizar testes de função renal (creatinina sérica, TFG) a cada 6-12 meses.
Recomendar modificações do estilo de vida: dieta pobre em sódio, atividade física regular
Controlo da tensão arterial: Objetivo PA < 140/90 mmHg utilizando inibidores de ACE ou BRA
Evitar fármacos nefrotóxicos (p. ex., AINEs), tabagismo e consumo de álcool.")
(Se a creatinina é superior a 2,0 mg/dL, imprimir: "Plano de Gestão para DRC Estágio 2:
Monitorizar testes de função renal (creatinina sérica, TFG) a cada 3-6 meses.
Dieta pobre em proteínas (0,8 g/kg de peso corporal por dia), continuar dieta pobre em sódio
Controlo da tensão arterial: Objetivo PA < 130/80 mmHg com inibidores de ACE ou BRA
Referenciação para um nefrologista para avaliação e cogestão.
Discutiu a possível necessidade de TRS se for antecipada progressão para o Estágio 3 ou superior.
Encorajou vacinações (gripe, pneumocócica, hepatite B) conforme apropriado.")
💡Nota: No exemplo acima, cada um dos dois planos de gestão predefinidos é uma instrução de IA contendo uma lógica condicional e entre parênteses. Se o nível de creatinina do paciente mencionado durante a consulta/visita atender aos critérios estabelecidos nos macros acima, o plano de gestão correspondente será incluído na secção Plano do conteúdo gerado.
Integração de Contexto Histórico na Documentação Atual
Muitas vezes, é necessário incorporar dados de sessões ou encontros anteriores para fornecer uma imagem clínica abrangente. Os modelos da Heidi podem extrair dinamicamente informações de notas contextuais (ou seja, notas adicionais incluindo encontros de saúde anteriores) que introduz no separador Contexto na Heidi.
Exemplo 3: Utilizar Notas Contextuais para Visitas de Seguimento
Suponha que está a documentar uma sessão de seguimento para um paciente com queimaduras e quer incluir informações relevantes da consulta inicial.
Incluir Contexto Anterior no Seu Modelo:
Em primeiro lugar, copie os detalhes relevantes da sessão inicial/anterior para a secção "Contexto".
Adicionar Instruções Contextuais:
Inclua uma instrução como:
(As notas contextuais conterão notas clínicas ou resumos de encontros de saúde anteriores. Certifique-se de que estes são resumidos e incorporados nas notas clínicas atuais para o mesmo paciente.)
Guardar, Atualizar e Regenerar:
Quando regenerar o conteúdo gerado, a Heidi extrairá automaticamente os dados históricos relevantes, como tratamentos anteriores, progresso ou resultados de diagnóstico, e incorporá-los-á na documentação atual.
Este método garante que as suas notas de seguimento sejam completas e reflitam com precisão o historial clínico do paciente, reduzindo redundância e melhorando a clareza.
Aproveitar Técnicas Avançadas para Controlo Melhorado
Para fazer uso completo destes comandos avançados, considere as seguintes estratégias:
Utilizar Linguagem e Terminologia Precisas:
A IA da Heidi responde melhor a termos específicos e vocabulário consistente. Por exemplo, utilize "registo de áudio" para referir-se às conversas entre o paciente e o profissional médico, ou "notas contextuais" para denotar dados de encontros de saúde anteriores. Isto ajuda a Heidi a interpretar com precisão as suas instruções.
Experimentar com Colocação de Instruções:
As instruções gerais de IA às vezes funcionam melhor no início ou fim de um modelo. Se uma instrução não está funcionando como esperado, tente movê-la. Não há uma regra fixa, portanto a experimentação é fundamental.
Utilizar Lógica Condicional para Automatizar Decisões:
As instruções condicionais podem tornar os seus modelos mais dinâmicos e adaptativos. Experimente vários cenários para automatizar decisões baseadas em dados de pacientes, como resultados de análises, sinais vitais ou diagnósticos anteriores.
Consulte o Glossário de Prompts para Comandos Precisos:
A Heidi utiliza termos específicos para rotular diferentes tipos de dados. Por exemplo:
"Registo de áudio" refere-se ao texto da conversa.
"Notas contextuais" são resumos de encontros de saúde anteriores.
"Detalhes do paciente" incluem informações pessoais como nome, idade ou pronomes.
"Nota clínica" é o documento principal do qual outros documentos são derivados.
Utilizar os termos corretos do glossário garante que a Heidi interpreta com precisão os seus comandos, resultando em conteúdos gerados mais precisos.
Cenários Avançados: Corrigir Erros e Garantir Exatidão
A Heidi permite-lhe fazer correções à nota clínica principal para garantir exatidão em todos os documentos.
Cenário: Corrigir Erros no Registo de Áudio
Identificar e Corrigir Erros:
Se notar um erro no registo de áudio (por exemplo, um erro de dosagem ou medição), atualize a nota clínica diretamente.
Adicionar um Comando para Consistência:
Inclua uma instrução de IA:
(Utilize a nota clínica como referência para todos os documentos criados a jusante para garantir exatidão)
Isto garante que quaisquer correções feitas se reflitam em todos os documentos relacionados, mantendo consistência e confiabilidade.
💡 Depois de ter aperfeiçoado o modelo, porque não o partilha na nossa Comunidade de Modelos? Dirija-se a este artigo para saber mais sobre a comunidade de modelos. Adicionar um Modelo à Comunidade
Conclusão: Experimentar e Refinar
Criar modelos avançados na Heidi Health permite-lhe automatizar, personalizar e controlar a sua documentação clínica com precisão. A chave é experimentar com diferentes comandos, formatos e colocações para descobrir o que funciona melhor para as suas consultas.
Se necessitar de assistência, a nossa equipa de apoio na Heidi Health, incluindo a nossa equipa de conhecimento médico e de modelos, está pronta para ajudá-lo a criar os modelos que melhor se adequam às suas necessidades.
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Glossário de Prompts
Criámos um glossário de prompts com termos específicos comumente utilizados nos nossos prompts base. Utilizar estes termos nos seus modelos resultará em conteúdos gerados de qualidade superior.
Exemplo de Prompt: Sempre refira-se à conversa entre o profissional médico e o paciente como "registo de áudio" em vez de "a conversa" ou outras variações.
registo de áudio | O registo de áudio da conversa entre o profissional médico e o paciente. |
notas contextuais | As notas contextuais feitas pelo profissional médico, que devem ser integradas na nota clínica fundadora. |
detalhes do paciente | Detalhes específicos sobre o paciente que devem ser incluídos no documento. |
estrutura | A estrutura ou formato preferido para a nota clínica como especificado pelo profissional médico, essencialmente um modelo de nota. |
modelo | O formato predefinido ou estrutura a que a nota clínica ou documento deve aderir. |
voz | As preferências de voz e estilo únicos do profissional médico para escrever a nota. Breve, Padrão, Detalhado e Super Detalhado. |
idioma | O registo de áudio está em inglês americano e treinado especificamente em terminologia médica. Se quer utilizar inglês britânico ou australiano, utilize especificamente o termo Inglês Britânico. |
data de hoje | A data atual no formato dd/mm/aaaa, com instruções para reformatar para EUA/Canadá. |
encontro de saúde | Como nos referimos a todas as informações pertencentes à sessão, visita ou consulta de hoje, essencialmente o registo de áudio, as notas contextuais, detalhes do paciente, data de hoje, etc. |
requisitos | Requisitos e instruções específicas para escrever a nota clínica. |
nota clínica | A nota clínica fundadora que precisa ser mapeada para o modelo. |
espaço reservado | Texto entre parênteses retos descrevendo o tipo de informação médica que deve ser exibida. |
instruções de IA | Texto entre parênteses guiando como tratar ou manipular informações. |
palavra por palavra | Texto entre aspas que deve ser incluído exatamente como está no conteúdo gerado. |