Bienvenue dans la dernière partie de notre série de tutoriels sur les modèles. Cette session porte sur l'amélioration de vos compétences en matière de création de modèles en utilisant des commandes IA complexes pour personnaliser entièrement vos modèles dans Heidi Health. Que vous ayez besoin de formats spécifiques, d'ajustements de contenu dynamique ou d'une intégration transparente des données cliniques passées, ce guide vous aidera à exploiter les capacités avancées de Heidi.
Ce guide est-il fait pour vous ?
Ce guide est pour vous si :
Vos modèles de base fonctionnent mais vous avez besoin d'un comportement dynamique
Vous voulez des résultats différents en fonction des données du patient (par ex. âge, conditions, valeurs de laboratoire)
Vous créez des modèles qui gèrent plusieurs scénarios
Vous devez incorporer des informations historiques provenant de sessions précédentes
Vous voulez créer des « macros » qui remplissent automatiquement les forfaits de gestion
⚠️ Pas tout à fait prêt ? Si vous maitrisez toujours les bases, commencez ici :
Ce qui se trouve dans ce guide
Section clé | Ce que vous allez apprendre |
Logique conditionnelle | Créer des modèles dynamiques qui s'adaptent en fonction des données du patient |
Création de macros cliniques | Générer automatiquement des forfaits de gestion en fonction des conditions |
Intégrer le contexte historique dans la documentation actuelle | Incorporer les données des sessions précédentes |
Comprendre la mémoire par rapport aux modèles par rapport aux textes prédéfinis | Quand utiliser chaque fonctionnalité |
Étude de cas : Tout mettre ensemble | Un guide complet des modèles avancés |
Dépannage avancé | Problèmes complexes et solutions |
Tutoriel vidéo
Récapitulatif des techniques intermédiaires
Avant de nous plonger dans les stratégies avancées, examinons rapidement quelques-unes des techniques intermédiaires dont nous avons parlé dans l'article précédent :
Reformatage des modèles : Nous avons exploré comment modifier les modèles en utilisant les instructions IA pour suivre des directives de formatage spécifiques, telles que l'écriture de la section « Subjective » sous forme narrative sans puces.
Types d'instructions IA : Nous avons introduit les instructions IA de base pour contrôler le style du contenu, comme l'utilisation de phrases complètes ou le formatage ligne par ligne des informations. Les instructions IA peuvent être spécifiques à un paramètre particulier ou à une section particulière, ou il peut s'agir d'instructions générales ajoutées au début ou à la fin de votre modèle, séparément des sections/paramètres de votre modèle.
En nous appuyant sur ces concepts, nous allons maintenant explorer des commandes IA plus avancées pour personnaliser davantage vos notes cliniques.
Utilisation du générateur de modèles pour les modifications avancées
Bien que ce guide se concentre sur l'édition manuelle des modèles pour un contrôle précis, vous pouvez également utiliser le générateur de modèles pour apporter des modifications avancées. Décrivez simplement ce que vous voulez en anglais courant - voici quelques exemples :
« Ajouter une logique conditionnelle afin que si le patient a moins de 18 ans, inclure une note sur le consentement du tuteur en haut de la note »
« Si les allergies ne sont pas mentionnées, imprimer « NKDA » »
« Ajouter la gestion des notes historiques afin que les informations de la session précédente soient incorporées mais seule la transcription d'aujourd'hui représente les constatations actuelles »
Le générateur de modèles générera la syntaxe appropriée en fonction de votre entrée. Vous pouvez ensuite consulter et affiner davantage le code sous-jacent si nécessaire.
Commandes IA avancées pour la personnalisation
Heidi fournit plusieurs paramètres intégrés pour vous aider à générer des notes cliniques dans des styles spécifiques. Cependant, vous devrez peut-être remplacer ces paramètres par défaut pour répondre à des exigences particulières. Voici comment vous pouvez utiliser les commandes IA avancées pour adapter vos modèles.
Logique conditionnelle (instructions conditionnelles)
La logique conditionnelle vous permet de créer des modèles dynamiques qui s'adaptent automatiquement en fonction des données du patient. C'est l'une des fonctionnalités avancées les plus puissantes.
Comment fonctionne la logique conditionnelle
Structure de base :
(Si [condition], imprimer "[texte]". Si [condition alternative], imprimer "[texte alternatif]".)
La condition peut être basée sur tout ce qui est mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou les détails du patient - âge, diagnostics, valeurs de laboratoire, médicaments, etc.
Référence rapide : modèles de logique conditionnelle
Modèle | Générateur de modèles | Syntaxe manuelle |
Si-Alors simple | « Si le patient fume, ajouter une ligne sur l'arrêt du tabagisme incluant les conseils fournis et les ressources de Quitline partagées » |
|
Si-Sinon | « Si les allergies ne sont pas mentionnées, écrire NKDA » |
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Basé sur l'âge | « Si le patient a moins de 18 ans, noter le consentement du tuteur » |
|
Basé sur la valeur | « Si l'IMC est supérieur à 30, recommander la gestion du poids » |
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Basé sur la condition | « Si le diabète est mentionné, inclure le suivi de l'HbA1c » |
|
Exemple 1 : conditionnel simple
Scénario : Vous souhaitez inclure des conseils sur l'arrêt du tabagisme uniquement pour les patients qui fument.
Générateur de modèles : « Si le patient fume, ajouter l'arrêt du tabagisme incluant les conseils fournis et les ressources de Quitline partagées »
Modification manuelle :
(À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si le patient fume, imprimer « Conseils en cessation tabagique fournis. Ressources Quitline partagées. » Si le patient ne fume pas, omettre cette déclaration entièrement.)
Exemple 2 : conditionnel basé sur l'âge
Scénario : Vous souhaitez une formulation de consentement différente pour les patients pédiatriques par rapport aux adultes.
Générateur de modèles : « Si le patient a moins de 18 ans, noter que le consentement du tuteur a été obtenu »
Modification manuelle :
[Consentement] (Si le patient a moins de 18 ans, imprimer « Le consentement du tuteur/parent a été obtenu pour la consultation d'aujourd'hui. » Si le patient a 18 ans ou plus, imprimer « Le consentement du patient a été obtenu pour la consultation d'aujourd'hui. »)
Exemple 3 : conditionnel de valeur de laboratoire
Scénario : Vous souhaitez fournir des recommandations différentes en fonction des niveaux d'HbA1c.
Générateur de modèles : « Ajouter une évaluation du contrôle glycémique en fonction du niveau d'HbA1c »
Modification manuelle :
[Évaluation glycémique] (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si l'HbA1c est supérieur à 8 %, imprimer « Mauvais contrôle glycémique - intensification du traitement recommandée. » Si l'HbA1c est entre 7 % et 8 %, imprimer « Contrôle glycémique sous-optimal - examiner l'observance des médicaments et les facteurs de mode de vie. » Si l'HbA1c est 7 % ou inférieur, imprimer « Contrôle glycémique adéquat - poursuivre la gestion actuelle. »)
Exemple 4 : conditions multiples (ET/OU)
Scénario : Vous souhaitez des recommandations de dépistage pour des groupes de patients spécifiques.
Générateur de modèles : « Si le patient est une femme ET a plus de 50 ans ET n'a pas eu de mammographie récente, recommander un dépistage par mammographie »
Modification manuelle :
[Recommandations de dépistage] (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si la patiente est une femme ET a plus de 50 ans ET n'a pas eu de mammographie récente, imprimer « Recommander un dépistage par mammographie - la patiente répond aux critères de dépistage du cancer du sein. » Si tous ces critères ne sont pas respectés, omettre cette recommandation entièrement.)
Exemple 5 : conditionnelles imbriquées
Scénario : Vous souhaitez des conseils spécifiques au diabète, mais uniquement lorsque le diabète est pertinent.
Générateur de modèles : « Si le diabète est mentionné, évaluer le contrôle glycémique en fonction de l'HbA1c »
Modification manuelle :
[Gestion du diabète] (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si le diabète est mentionné, alors : Si l'HbA1c est supérieur à 7 %, imprimer « Mauvais contrôle glycémique - intensifier le traitement. » Si l'HbA1c est 7 % ou inférieur, imprimer « Contrôle glycémique adéquat - poursuivre la gestion actuelle. » Si le diabète n'est pas mentionné, omettre cette section entièrement.)
Tableau de référence de logique conditionnelle
Type | Instruction d'exemple |
Conditionnel simple |
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Conditions multiples (ET) |
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Conditions multiples (OU) |
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Conditionnelles imbriquées |
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Conditionnel + formatage |
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Conditionnel littéral |
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Conditionnel global du modèle |
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Création de macros cliniques
Les macros sont des blocs de texte prédéfinis qui sont automatiquement insérés dans le contenu généré de votre modèle lorsque certaines conditions sont respectées. Cela fait des macros un excellent outil pour les forfaits de gestion standardisés.
Comment fonctionnent les macros
Une macro est une combinaison de logique conditionnelle avec du texte littéral. Lorsqu'une déclaration de logique conditionnelle est respectée, le texte littéral suivant s'affichera.
Vous pouvez insérer plusieurs macros dans un modèle pour préparer plusieurs scénarios.
Exemple : macro de gestion CKD
Scénario : Vous souhaitez que différents forfaits de gestion apparaissent automatiquement en fonction des niveaux de créatinine.
Forfait:
(À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si la créatinine est supérieure à 1,5 mg/dL et inférieure ou égale à 2,0 mg/dL, imprimer :
« Forfait de gestion pour CKD stade 1 :
- Surveiller les tests de fonction rénale (créatinine sérique, DFG) tous les 6-12 mois
- Recommander des modifications du mode de vie : régime pauvre en sodium, activité physique régulière
- Contrôle de la tension artérielle : Viser une TA < 140/90 mmHg à l'aide d'inhibiteurs de l'ECA ou d'antagonistes des récepteurs de l'angiotensine II
- Éviter les médicaments néphrotoxiques (par ex., AINS), le tabagisme et la consommation d'alcool »)
(À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si la créatinine est supérieure à 2,0 mg/dL, imprimer :
« Forfait de gestion pour CKD stade 2 :
- Surveiller les tests de fonction rénale (créatinine sérique, DFG) tous les 3-6 mois
- Régime pauvre en protéines (0,8 g/kg de poids corporel par jour), continuer le régime pauvre en sodium
- Contrôle de la tension artérielle : Viser une TA < 130/80 mmHg avec des inhibiteurs de l'ECA ou des antagonistes des récepteurs de l'angiotensine II
- Orientation vers un néphrologue pour évaluation et prise en charge conjointe
- Discussion de la besoin potentiel de TRR en cas de progression au stade 3 ou supérieur
- Vaccination encouragée (grippe, pneumocoque, hépatite B) selon les indications »)
Comprenez cet exemple : si la créatinine du patient est mentionnée comme 1,8 mg/dL lors de la consultation, le forfait de stade 1 s'affiche automatiquement. Si c'est 2,3 mg/dL, le forfait de stade 2 s'affiche à la place.
Plus d'exemples de macros
Gestion de l'hypertension :
(À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si la pression artérielle systolique est supérieure à 160 mmHg, imprimer :
« Gestion de l'hypertension - Sévère :
- Ajustement/initiation immédiate du médicament requise
- Envisager une thérapie combinée - Examen en 2 semaines
- Surveillance de la tension artérielle à domicile recommandée »)
(À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si la pression artérielle systolique est entre 140 et 160 mmHg, imprimer :
« Gestion de l'hypertension - Modérée :
- Modifications du mode de vie : régime DASH, restriction sodique, exercice
- Examen des médicaments
- envisager l'initiation si les mesures de mode de vie sont insuffisantes
- Examen en 4-6 semaines »)
Conseil basé sur l'IMC :
(À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si l'IMC est supérieur à 30, imprimer :
« Gestion du poids :
- Risques pour la santé associés à l'obésité discutés
- Conseils de modification du mode de vie fournis
- Envisager l'orientation vers un diététicien
- Fixer un objectif de perte de poids réaliste de 5-10 % du poids corporel sur 6 mois
- Examen dans 4 semaines »)
Intégrer le contexte historique dans la documentation actuelle
Souvent, il est nécessaire d'incorporer les données des sessions ou rencontres précédentes pour fournir une image clinique complète. Les modèles de Heidi peuvent dynamiquement extraire les informations des notes contextuelles (c'est-à-dire, des notes supplémentaires incluant les rencontres de soins de santé passées) que vous entrez dans l'onglet Contexte dans Heidi.
Il y a 2 façons de faire cela au sein de Heidi :
Sessions liées
Ajouter manuellement le contexte historique à l'onglet Contexte
1. Sessions liées
Les sessions liées vous permettent d'incorporer des données patientes historiques dans votre documentation actuelle, permettant des soins aux patients plus complets et continus plutôt que des images isolées.
Comment lier une session à un patient
Ouvrez n'importe quelle session et cliquez sur le champ de saisie « Ajouter les détails du patient »
Sélectionnez le patient auquel vous souhaitez lier la session, ou créez un nouveau patient s'il n'est pas listé
La session sera désormais liée au profil de ce patient
Comment inclure les sessions précédentes dans le contexte :
Pour n'importe quelle session liée, vous pouvez choisir les sessions passées à inclure comme contexte pour votre documentation. Les sessions s'affichent automatiquement avec les trois sessions précédentes les plus récentes par défaut si vous utilisez des patients liés.
Si vous ne voulez pas les inclure, décochez manuellement la case en bas à gauche de la fenêtre de transcription.
Considérations clés pour les sessions liées
Limite de session : Limitée à 3 sessions passées à ce stade pour maintenir la qualité élevée du contenu généré - c'est quelque chose que nous cherchons à développer dans les mises à jour futures.
Changements de contexte : Si vous modifiez les sessions incluses dans votre contexte, un bouton Synchroniser apparaîtra pour mettre à jour vos contenus générés en conséquence.
Sessions supprimées : Si vous supprimez vos sessions, vous ne pourrez pas utiliser cette fonctionnalité pour ces sessions.
2. Utilisation des notes contextuelles pour les visites de suivi
Ce scénario fonctionne mieux si vous préférez ne pas lier les patients et préférez charger manuellement la note clinique passée à la session à chaque fois. Cela vous donne un meilleur contrôle sur l'historique que vous souhaitez charger.
Exemple de scénario : supposons que vous documentiez une session de suivi pour un patient brûlé et que vous souhaitez inclure les informations pertinentes de la consultation initiale.
Inclure le contexte passé dans votre modèle :
Tout d'abord, trouvez et copiez les détails pertinents de la session initiale/précédente dans la section « Contexte », ou téléchargez un document contenant les informations patientes historiques directement dans la section « Contexte ».
Ajoutez des instructions contextuelles à votre modèle :
Incluez une instruction globale d'IA telle que :
(Les notes contextuelles contiendront des notes cliniques ou des résumés des rencontres sanitaires précédentes. Assurez-vous qu'elles sont résumées et intégrées dans les notes cliniques actuelles pour le même patient.)ou
(Les notes contextuelles contiendront des notes cliniques ou des résumés d'encountres de soins de santé antérieures. Les informations historiques doivent être incorporées le cas échéant comme informations de base. Seules les informations de la transcription d'aujourd'hui doivent être documentées comme les constatations d'aujourd'hui, les résultats de l'examen ou l'état actuel. Faire une distinction claire entre les informations historiques et les constatations actuelles.)
Enregistrer, Actualiser et Régénérer :
Lorsque vous régénérez le contenu généré, Heidi extrait automatiquement les données historiques pertinentes, telles que les traitements précédents, la progression ou les résultats diagnostiques, et les intègre dans la documentation actuelle.
Cette méthode garantit que vos notes de suivi sont complètes et reflètent précisément l'historique clinique du patient. Cela réduit la redondance et améliore la clarté.
Exploiter les techniques avancées pour un contrôle renforcé
Pour faire plein usage de ces commandes avancées, considérez les stratégies suivantes :
Utiliser un langage et une terminologie précis :
L'IA de Heidi répond mieux aux termes spécifiques et aux formulations cohérentes. Par exemple, utilisez « transcription » pour faire référence aux conversations entre le patient et le praticien, ou « note contextuelle » et « note clinique » pour désigner les données provenant de rencontres de soins de santé passées. Cela aide Heidi à interpréter correctement vos instructions.
Expérimenter avec le placement des instructions :
Les instructions IA générales peuvent parfois fonctionner mieux au début ou à la fin d'un modèle. Si une instruction ne fonctionne pas comme prévu, essayez de la déplacer.
Utiliser une logique conditionnelle pour automatiser les décisions :
Les instructions conditionnelles peuvent rendre vos modèles plus dynamiques et adaptatifs. Expérimentez avec différents scénarios pour automatiser les décisions en fonction des données patientes, comme les résultats de laboratoire, les signes vitaux ou les diagnostics antérieurs.
Référence du glossaire des prompts pour des commandes précises :
Heidi utilise des termes spécifiques pour identifier les différents types de données. Par exemple :
« Transcription » fait référence au texte de la conversation.
« Notes contextuelles » sont des résumés des rencontres sanitaires précédentes.
« Détails du patient » incluent les informations personnelles telles que le nom, l'âge ou les pronoms.
« Note clinique » est le document de base à partir duquel d'autres documents sont dérivés.
L'utilisation des termes corrects du glossaire garantit que Heidi interprète correctement vos commandes, ce qui conduit à des contenus générés plus précis.
Comprendre la mémoire par rapport aux modèles par rapport aux textes prédéfinis
Pour les utilisateurs avancés de modèles, il est important de comprendre quand utiliser des modèles par rapport à d'autres fonctionnalités Heidi :
Fonctionnalité | Idéal pour | Portée | Exemples |
Mémoire | Les préférences de praticiens individuels ou à l'échelle de l'organisation qui s'appliquent partout | Tous les modèles, toutes les sessions | Format de date (JJ/MM/AAAA), orthographe (anglais australien), abréviations approuvées |
Modèles | Structure spécifique à la note et logique conditionnelle | Un type de modèle | Format SOAP, structure de lettre d'adressage, exigences spécifiques à la spécialité |
Textes prédéfinis | Blocs de texte réutilisables que vous insérez manuellement | Insertion à la demande | Texte d'éducation des patients standard, lettres d'adressage, conseils de prévention des risques |
Quand utiliser la mémoire
✅ Utiliser la mémoire pour :
Format de date et heure
Conventions d'orthographe (anglais britannique/américain/australien)
Abréviations standard utilisées par vous ou votre cabinet
Unités par défaut (métrique/impérial)
Détails de votre cabinet (nom, adresse, contact)
Quand utiliser les modèles
✅ Utiliser les modèles pour :
Structure des notes (SOAP, HOPC, basée sur les problèmes)
Logique conditionnelle (instructions conditionnelles)
Formatage spécifique à la section
Exigences relatives aux types de documents (lettre d'adressage par rapport à la note de progression)
Quand utiliser les textes prédéfinis
✅ Utiliser des textes prédéfinis pour :
Matériel d'éducation des patients que vous partagez fréquemment
Formulation du consentement
Instructions de médicaments
Lettres d'adressage
Conseils de prévention des risques
Étude de cas : Tout mettre ensemble
Créons un modèle avancé complet pour un examen diabétique qui inclut :
Logique conditionnelle pour l'évaluation du contrôle glycémique
Forfait de gestion automatique en fonction de l'HbA1c
Intégration du contexte historique
Recommandations de dépistage dynamiques
Modèle complet : Examen diabétique
Note d'examen diabétique
Date : [Date de la consultation]
Patient : [Nom du patient], [Âge] ans
(À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Écrire comme une brève déclaration.)
Raison de la visite : [Raison de l'examen diabétique d'aujourd'hui]
(À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Écrire comme une brève déclaration.)
Antécédents diabétiques : [Résumé des antécédents diabétiques incluant le type, la durée et les complications antérieures] (Incorporer les antécédents pertinents des notes contextuelles si fournis. Ceci représente les antécédents historiques.)
Gestion actuelle du diabète : [Médicaments actuels contre le diabète avec doses] (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, le contexte ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Écrivez sous forme de liste à puces.)
Évaluation d'aujourd'hui :
Contrôle glycémique : [Résultat de l'HbA1c et interprétation] (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si l'HbA1c est supérieur à 8 %, imprimer « Évaluation : Mauvais contrôle glycémique nécessitant une intensification du traitement. » Si l'HbA1c est entre 7 % et 8 %, imprimer « Évaluation : Contrôle glycémique sous-optimal - examiner l'observance et les facteurs de mode de vie. » Si l'HbA1c est 7 % ou inférieur, imprimer « Évaluation : Contrôle glycémique adéquat - poursuivre la gestion actuelle. »)
Tension artérielle : [Lecture de la tension artérielle] (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement.)
Poids/IMC : [Poids et IMC le cas échéant] (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement.)
Dépistage des complications : [Résultats de l'examen des pieds] (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon imprimer « Examen des pieds : Non effectué aujourd'hui »)
[Statut du dépistage oculaire] (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon imprimer « Dépistage rétinien : Statut inconnu - envisager l'orientation »)
[Fonction rénale] (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement.)
Forfait : (À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si l'HbA1c est supérieur à 8 %, imprimer : « Forfait de gestion - Mauvais contrôle :
1. Ajustement des médicaments : - [Modifications spécifiques à être déterminées par le praticien] - Envisager l'addition d'un deuxième agent ou l'initiation de l'insuline
2. Renforcement du mode de vie : - Examen diététique - adresser au diététicien
- Ordonnance d'exercice
- 150 minutes d'activité modérée par semaine
3. Contrôle :
- Augmenter la fréquence de l'auto-surveillance de la glycémie
- Répéter l'HbA1c dans 3 mois
4. Suivi :
- Examen dans 4 semaines pour évaluer la réponse »)
(À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si l'HbA1c est entre 7 % et 8 %, imprimer :
« Forfait de gestion - Contrôle sous-optimal :
1. Examiner l'observance des médicaments
2. Renforcer les mesures de mode de vie
3. Répéter l'HbA1c dans 3 mois
4. Suivi en 6-8 semaines »)
(À inclure uniquement si explicitement mentionné dans la transcription, les notes contextuelles ou la note clinique, sinon omettre la section entièrement. Si l'HbA1c est 7 % ou inférieur, imprimer :
« Forfait de gestion - Contrôle adéquat :
1. Continuer les médicaments actuels inchangés
2. Dépistage annuel des complications en retard
3. Répéter l'HbA1c dans 6 mois
4. Suivi de routine en 3-6 mois »)
(Toujours se référer au patient par son nom s'il est disponible. Utiliser l'orthographe anglaise australienne tout au long. Utiliser le format JJ/MM/AAAA pour toutes les dates.)
Comment ce modèle fonctionne
Structure : Sections claires pour les antécédents, l'évaluation actuelle et le forfait
Contexte historique : Antécédents diabétiques antérieurs extraits des notes contextuelles
Évaluations conditionnelles : Contrôle glycémique automatiquement interprété en fonction de l'HbA1c
Macros dynamiques : Différents forfaits de gestion apparaissent en fonction du niveau de contrôle
Paramètres intelligents : Les sections de dépistage affichent « non effectué » s'il n'est pas mentionné
Instructions globales : Formatage cohérent dans l'ensemble
Dépannage avancé
Mise en page complexe ne s'affichant pas correctement
Problème : Votre modèle contient plusieurs sections et une logique conditionnelle, mais le contenu généré est désordonné ou incomplet.
Solutions :
Simplifier et isoler - Supprimez temporairement les sections pour identifier celle qui pose problème
Vérifier les instructions contradictoires - Deux instructions qui se contredisent peuvent entraîner un comportement imprévisible
Vérifier que les conditionnels sont correctement fermés - Chaque « Si » doit avoir un résultat clair :
❌ (Si diabétique, inclure l'HbA1c)
✅ (Si diabétique, imprimer « Surveillance de l'HbA1c recommandée. » Si non diabétique, omettre entièrement.)
Essayer de déplacer les instructions globales - Déplacer du bas vers le haut du modèle (ou vice versa)
Logique conditionnelle ne se déclenchant pas
Problème : Vos instructions conditionnelles ne produisent pas le résultat attendu.
Solutions :
Faire correspondre la terminologie - Utiliser des termes qui correspondent à ce qui se trouve réellement dans la transcription :
❌ (Si diabétique...)
✅ (Si le diabète ou le diabétique est mentionné...)
Être plus explicite - Spécifier exactement ce qui déclenche la condition :
❌ (Si l'HbA1c est élevée...)
✅ (Si l'HbA1c est supérieure à 7 %...)
Vérifier la source de données - Assurez-vous que les informations dont dépend la condition se trouvent réellement dans la transcription ou les notes contextuelles
Le contexte historique étant confondu avec les constatations d'aujourd'hui
Problème : Heidi mélange les informations historiques du contexte avec les constatations actuelles d'aujourd'hui.
Solution : Ajoutez cette instruction globale :
(Les notes historiques des sessions précédentes sont fournies dans les notes contextuelles et doivent être incorporées le cas échéant comme informations de base. Seules les informations de la transcription d'aujourd'hui doivent être documentées comme les constatations d'aujourd'hui, les résultats de l'examen ou l'état actuel. Ne pas présenter les informations historiques comme les constatations actuelles.)
Les termes sensibles étant filtrés
Problème : Les termes cliniquement pertinents (incluant les jurons rapportés par les patients) sont supprimés des notes.
Solution : Ajoutez cette instruction si cliniquement pertinent :
(Inclure mot pour mot tout langage cliniquement pertinent utilisé par le patient, même s'il inclut des jurons ou des termes sensibles, car cela peut être important pour une documentation clinique précise.)
Meilleures pratiques pour les modèles avancés
À faire ✅
Commencer par un modèle de base fonctionnant avant d'ajouter des fonctionnalités avancées
Tester les conditionnels un à la fois - ajouter la complexité progressivement
Utiliser des conditions claires et spécifiques - « Si HbA1c > 8 % » plutôt que « Si HbA1c est élevée »
Inclure des options de secours - que se passe-t-il si la condition n'est pas respectée ?
À ne pas faire ❌
Surcomplication - si vous avez besoin de 10+ conditionnels, envisager plusieurs modèles à la place
Conditions vagues - « Si pertinent » ou « Si approprié » ne fonctionnera pas de façon fiable
Conditionnelles imbriquées de plus de 3 niveaux de profondeur
En supposant que Heidi peut calculer - Notez que bien que Heidi gère bien les comparaisons de valeurs (p. ex. « Si TA > 160 »), les calculs arithmétiques et arithmétiques de dates ne sont pas fiables.
Glossaire des prompts
Nous avons créé un glossaire des prompts avec des termes spécifiques couramment utilisés dans nos prompts de base. L'utilisation de ces termes dans vos modèles conduira à des contenus générés de meilleure qualité.
Exemple : Toujours faire référence à la conversation entre le praticien et le patient comme « transcription » plutôt que « la conversation » ou d'autres variantes.
Terme | Définition |
transcription | La transcription de la conversation entre le praticien et le patient. |
notes contextuelles | Les notes contextuelles ou de contexte créées par le praticien, qui doivent être intégrées dans la note clinique fondamentale. |
détails du patient | Des détails spécifiques sur le patient qui doivent être inclus dans le document. |
structure | La structure ou le format préféré de la note clinique tel que spécifié par le praticien, essentiellement un modèle de note. |
modèle | Le format prédéfini ou la structure à laquelle la note clinique ou le document doit adhérer. |
niveau de détail | Les préférences de voix et de style unique du praticien pour écrire la note. Concis, Intermédiaire, Détaillé et Très détaillé. |
Langue | La transcription est en anglais américain et est spécifiquement entraînée sur la terminologie médicale. Si vous souhaitez utiliser l'anglais britannique ou australien, utilisez spécifiquement les termes anglais britannique. |
date d'aujourd'hui | La date actuelle au format jj/mm/aaaa, avec instructions de reformatage pour les États-Unis/Canada. |
rencontre sanitaire | Comment nous nous référons à toutes les informations pertinentes de la session, de la visite ou de la consultation d'aujourd'hui, essentiellement la transcription, les notes contextuelles, les détails du patient, la date d'aujourd'hui, etc. |
exigences | Les exigences et instructions spécifiques pour rédiger la note clinique. |
note clinique | La note clinique fondamentale qui doit être mappée au modèle. |
paramètre | Texte entre crochets décrivant le type d'informations médicales qui doivent être affichées. |
instructions IA | Texte entre parenthèses guidant comment traiter ou manipuler les informations. |
textuel | Texte entre guillemets qui doit être inclus mot pour mot dans le contenu généré. |
instruction de sécurité | Une instruction d'IA garantissant que le contenu n'est inclus que s'il est explicitement mentionné, empêchant l'IA de déduire ou de supposer des informations. |
instruction globale | Une instruction d'IA placée en haut ou en bas d'un modèle qui s'applique à l'ensemble du document plutôt qu'à une section spécifique. |
logique conditionnelle | Les instructions conditionnelles qui créent des modèles dynamiques s'adaptant à différents scénarios cliniques en fonction des données patientes. |
macro | Un bloc de texte ou d'instructions prédéfini déclenché par une logique conditionnelle en fonction de critères spécifiques. |
Et après ?
🎉 Félicitations ! Vous avez terminé la série de tutoriels sur les modèles de Heidi.
Vous avez maintenant la connaissance pour créer des modèles sophistiqués et dynamiques qui peuvent :
S'adapter à différents scénarios de patients
Générer automatiquement des forfaits de gestion
Intégrer le contexte historique
Gérer les processus cliniques complexes
Continuer l'apprentissage
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