👋 Bienvenue dans la dernière partie de notre série de tutoriels sur les modèles ! Cette session porte sur l'amélioration de vos compétences en matière de création de modèles en utilisant des commandes IA complexes pour personnaliser entièrement vos modèles dans Heidi Health. Que vous ayez besoin de formats spécifiques, d'ajustements de contenu dynamiques ou d'une intégration transparente des données cliniques passées, ce guide vous aidera à exploiter les capacités avancées de Heidi pour produire une documentation précise et efficace.
⚠️ Si vous découvrez les modèles Heidi, pourquoi ne pas commencer par le début → Créer des modèles dans Heidi : un guide de base
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Récapitulatif des techniques intermédiaires
Avant de plonger dans les stratégies avancées, passons rapidement en revue certaines des techniques intermédiaires que nous avons abordées :
Reformatage des modèles : Nous avons exploré comment modifier les modèles en utilisant les instructions IA pour suivre des directives de formatage spécifiques, telles que l'écriture de la section « Subjective » sous forme narrative sans puces.
Types d'instructions IA : Nous avons introduit les instructions IA de base pour contrôler le style du contenu, comme l'utilisation de phrases complètes ou le formatage ligne par ligne des informations. Les instructions IA peuvent être spécifiques à un paramètre particulier ou à une section particulière, ou il peut s'agir d'instructions générales ajoutées au début ou à la fin de votre modèle, séparément des sections/paramètres de votre modèle.
En nous appuyant sur ces concepts, nous allons maintenant explorer des commandes IA plus avancées pour personnaliser davantage vos notes cliniques.
Commandes IA avancées pour la personnalisation
Heidi fournit plusieurs paramètres intégrés pour vous aider à générer des notes cliniques dans des styles spécifiques. Cependant, vous devrez peut-être remplacer ces paramètres par défaut pour répondre à des exigences particulières. Voici comment vous pouvez utiliser les commandes IA avancées pour adapter vos modèles.
Exemple 1 : Remplacer les paramètres par défaut pour supprimer les guillemets
Par défaut, l'utilisation du niveau de détail « très détaillé » dans Heidi inclut des citations directes de la transcription. Cela peut être utile pour capturer les paroles exactes du patient ou des membres de la famille, mais ce n'est pas toujours nécessaire. Supposons que vous vouliez le style très détaillé sans ces guillemets qui encombrent votre document. Voici comment vous pouvez remplacer ce paramètre par défaut :
Étapes pour personnaliser le contenu généré :
Accédez à « Voir/Modifier le modèle » et faites défiler jusqu'à la fin du modèle.
Ajoutez une instruction IA claire et explicite en utilisant des commandes fortes/directes comme :
(Ignorez les instructions de niveau de détail qui stipulent d'utiliser des citations de patients. N'incluez aucun guillemet dans votre contenu généré. Supprimez chaque citation de patient entre parenthèses de la note avant de l'afficher. Il ne doit y avoir aucun guillemet de la transcription dans votre note, sinon vous échouerez.)
Cliquez sur « Enregistrer pour plus tard », actualisez la page et régénérez le contenu généré pour vous assurer que les modifications sont appliquées. Heidi devrait maintenant produire une note détaillée sans aucun guillemet, préservant le style tout en éliminant les désordres inutiles.
💡 Explication :
L'instruction IA précise mentionnée ci-dessus empêchera Heidi d'inclure des guillemets dans vos notes tout en conservant le style « très détaillé ». Cette instruction est très explicite et ne laisse aucune place à l'ambiguïté, ce qui est essentiel car Heidi suit une approche logique informatique plutôt que l'intuition humaine. Notez l'utilisation du mot « doit » et du conditionnel « ou vous échouerez », qui force l'IA à adhérer strictement à vos exigences.
Exemple 2 : Utiliser une logique conditionnelle avec des instructions conditionnelles
La logique conditionnelle vous permet de créer des modèles dynamiques qui s'adaptent à différents scénarios cliniques. Ceci est particulièrement utile lorsque le contenu de votre documentation dépend de données patients spécifiques.
Scénario : Personnalisation des instructions de suivi en fonction de la gravité des brûlures
Supposons que vous documentez les soins pour un patient atteint de brûlures et que vous voulez fournir des instructions de suivi en fonction de la surface corporelle brûlée totale (TBSA) affectée :
Inclure une logique conditionnelle dans le modèle :
Utilisez les commandes IA pour spécifier différentes actions en fonction de la TBSA :
(Si la brûlure est inférieure à 10 % de la surface corporelle totale, imprimez : « Brûlure mineure, pas besoin de suivi spécialisé ». Si la brûlure est supérieure à 10 %, imprimez : « Brûlure majeure, doit avoir un suivi spécialisé toutes les deux semaines après le congé ».)
Mettre en œuvre et tester la logique :
Enregistrez ces instructions et régénérez le contenu généré. Heidi utilisera les données TBSA du patient pour déterminer les instructions de suivi à inclure.
Pour ajuster la logique, modifiez simplement les paramètres. Par exemple, modifiez le seuil à 20 % :
(Si la brûlure est inférieure à 20 %, imprimez : « Brûlure mineure, pas besoin de suivi spécialisé ». Si supérieur ou égal à 20 %, imprimez : « Brûlure majeure, doit avoir un suivi spécialisé toutes les deux semaines ».)
Applications pratiques :
Cette méthode peut être appliquée à diverses conditions cliniques :
Maladie rénale chronique (MRC) : « Si la créatinine est supérieure à 1,5 mg/dL, classez comme MRC de stade 1. Si supérieur à 2,0 mg/dL, classez comme MRC de stade 2. »
Gestion de l'hypertension : « Si la tension artérielle systolique > 140 mmHg, recommandez des modifications du mode de vie et des médicaments. Si > 160 mmHg, recommandez une médication immédiate. »
En utilisant les instructions conditionnelles, vous pouvez créer des modèles qui s'adaptent automatiquement aux données cliniques, réduisant les modifications manuelles et améliorant l'efficacité.
En utilisant la logique conditionnelle ci-dessus, vous pouvez configurer vos propres macros dans le modèle. Par exemple, dans la section Plan de votre modèle SOAP, supposons que vous vouliez inclure un plan de gestion prédéfini en fonction du diagnostic du patient. Il peut être mis en œuvre comme suit :
Plan (Si la créatinine est supérieure à 1,5 mg/dL et inférieure ou égale à 2,0 mg/dL, imprimez : « Plan de gestion pour la MRC stade 1 :
Surveiller les tests de fonction rénale (créatinine sérique, DFG) tous les 6 à 12 mois.
Recommander des modifications du mode de vie : régime pauvre en sodium, activité physique régulière
Contrôle de la tension artérielle : Viser une TA < 140/90 mmHg en utilisant des inhibiteurs de l'ECA ou des ARA
Éviter les médicaments néphrotoxiques (p. ex., AINS), le tabagisme et la consommation d'alcool. »)
(Si la créatinine est supérieure à 2,0 mg/dL, imprimez : « Plan de gestion pour la MRC stade 2 :
Surveiller les tests de fonction rénale (créatinine sérique, DFG) tous les 3 à 6 mois.
Régime pauvre en protéines (0,8 g/kg poids corporel par jour), continuer régime pauvre en sodium
Contrôle de la tension artérielle : Viser une TA < 130/80 mmHg avec inhibiteurs de l'ECA ou ARA
Orientation vers un néphrologue pour évaluation et cogestion.
Discussion du besoin potentiel de TRT si une progression vers le stade 3 ou supérieur est envisagée.
Vaccination encouragée (grippe, pneumocoque, hépatite B) selon les indications. »)
💡Remarque : Dans l'exemple ci-dessus, chacun des deux plans de gestion prédéfinis est une instruction IA contenant une logique conditionnelle et entre parenthèses. Si le niveau de créatinine du patient mentionné lors de la consultation/visite répond à l'un des critères établis dans les macros ci-dessus, le plan de gestion correspondant sera inclus dans la section Plan du contenu généré.
Intégrer le contexte historique dans la documentation actuelle
Souvent, il est nécessaire d'incorporer les données des sessions ou rencontres précédentes pour fournir une image clinique complète. Les modèles de Heidi peuvent extraire dynamiquement les informations des notes contextuelles (c.-à-d., des notes supplémentaires incluant les rencontres sanitaires passées) que vous entrez dans l'onglet Context dans Heidi.
Exemple 3 : Utiliser les notes contextuelles pour les visites de suivi
Supposons que vous documentez une session de suivi pour un patient atteint de brûlures et que vous souhaitez inclure les informations pertinentes de la consultation initiale.
Inclure le contexte passé dans votre modèle :
Tout d'abord, copiez les détails pertinents de la session initiale/précédente dans la section « Context ».
Ajouter des instructions contextuelles :
Incluez une instruction comme :
(Les notes contextuelles contiendront des notes cliniques ou des résumés des rencontres sanitaires précédentes. Assurez-vous qu'elles sont résumées et intégrées dans les notes cliniques actuelles pour le même patient.)
Enregistrer, Actualiser et Régénérer :
Lorsque vous régénérez le contenu généré, Heidi extrait automatiquement les données historiques pertinentes, telles que les traitements précédents, la progression ou les résultats diagnostiques, et les intègre dans la documentation actuelle.
Cette méthode garantit que vos notes de suivi sont complètes et reflètent avec précision l'historique clinique du patient, réduisant la redondance et améliorant la clarté.
Exploiter les techniques avancées pour un contrôle renforcé
Pour faire plein usage de ces commandes avancées, considérez les stratégies suivantes :
Utiliser un langage et une terminologie précis :
L'IA de Heidi répond mieux aux termes spécifiques et aux formulations cohérentes. Par exemple, utilisez « transcription » pour faire référence aux conversations entre le patient et le praticien, ou « notes contextuelles » pour désigner les données des rencontres sanitaires passées. Cela aide Heidi à interpréter correctement vos instructions.
Expérimenter avec le placement des instructions :
Les instructions IA générales peuvent parfois fonctionner mieux au début ou à la fin d'un modèle. Si une instruction ne fonctionne pas comme prévu, essayez de la déplacer. Il n'y a pas de règle fixe, donc l'expérimentation est la clé.
Utiliser une logique conditionnelle pour automatiser les décisions :
Les instructions conditionnelles peuvent rendre vos modèles plus dynamiques et adaptatifs. Expérimentez avec divers scénarios pour automatiser les décisions en fonction des données des patients, comme les résultats de laboratoire, les signes vitaux ou les diagnostics antérieurs.
Consulter le glossaire des prompts pour des commandes précises :
Heidi utilise des termes spécifiques pour identifier les différents types de données. Par exemple :
« Transcription » fait référence au texte de la conversation.
« Notes contextuelles » sont des résumés des rencontres sanitaires précédentes.
« Détails du patient » incluent les informations personnelles telles que le nom, l'âge ou les pronoms.
« Note clinique » est le document de base à partir duquel d'autres documents sont dérivés.
L'utilisation des termes corrects du glossaire garantit que Heidi interprète correctement vos commandes, ce qui conduit à des contenus générés plus précis.
Scénarios avancés : Correction des erreurs et garantie de la précision
Heidi vous permet de corriger la note clinique principale pour garantir la précision dans tous les documents.
Scénario : Correction des erreurs dans la transcription
Identifier et corriger les erreurs :
Si vous remarquez une erreur dans la transcription (p. ex., une erreur de dosage ou de mesure), mettez à jour la note clinique directement.
Ajouter une commande de cohérence :
Incluez une instruction IA :
(Utilisez la note clinique comme référence pour tous les documents créés en aval pour garantir la précision)
Cela garantit que toutes les corrections apportées se reflètent dans tous les documents connexes, en maintenant la cohérence et la fiabilité.
💡 Une fois que vous avez perfectionné le modèle, pourquoi ne pas le partager dans notre modèles créés par la communauté ? Allez à cet article pour en savoir plus sur la modèles créés par la communauté. Ajouter un modèle à la communauté
Conclusion : Expérimenter et affiner
La création de modèles avancés dans Heidi Health vous permet d'automatiser, de personnaliser et de contrôler précisément votre documentation clinique. La clé est d'expérimenter avec différentes commandes, formats et placements pour découvrir ce qui fonctionne le mieux pour votre cabinet.
Si vous avez besoin d'aide, notre équipe d'assistance chez Heidi Health, y compris nos équipes de connaissances médicales et de modèles, est prête à vous aider à créer les modèles qui correspondent le mieux à vos besoins.
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Glossaire des prompts
Nous avons créé un glossaire des prompts avec des termes spécifiques couramment utilisés dans nos prompts de base. L'utilisation de ces termes dans vos modèles conduira à des contenus générés de meilleure qualité.
Exemple de prompt : Référez-vous toujours à la conversation entre le praticien et le patient sous le nom de « transcription » plutôt que « la conversation » ou d'autres variantes.
transcription | La transcription de la conversation entre le praticien et le patient. |
notes contextuelles | Les notes contextuelles ou de contexte créées par le praticien, qui doivent être intégrées dans la note clinique fondamentale. |
détails du patient | Des détails spécifiques sur le patient qui doivent être inclus dans le document. |
structure | La structure ou le format préféré de la note clinique tel que spécifié par le praticien, essentiellement un modèle de note. |
modèle | Le format prédéfini ou la structure à laquelle la note clinique ou le document doit adhérer. |
niveau de détail | Les préférences de voix et de style unique du praticien pour écrire la note. Concis, Intermédiaire, Détaillé et Très détaillé. |
Langue | La transcription est en anglais américain et formée spécifiquement sur la terminologie médicale. Si vous souhaitez utiliser l'anglais britannique ou australien, utilisez spécifiquement les termes anglais britannique. |
date d'aujourd'hui | La date actuelle au format jj/mm/aaaa, avec instructions de reformatage pour les États-Unis/Canada. |
rencontre sanitaire | Comment nous nous référons à toutes les informations pertinentes de la session, de la visite ou de la consultation d'aujourd'hui, essentiellement la transcription, les notes contextuelles, les détails du patient, la date d'aujourd'hui, etc. |
exigences | Les exigences et instructions spécifiques pour rédiger la note clinique. |
note clinique | La note clinique fondamentale qui doit être mappée au modèle. |
paramètre | Texte entre crochets décrivant le type d'informations médicales qui doivent être affichées. |
instructions IA | Texte entre parenthèses guidant comment traiter ou manipuler les informations. |
textuel | Texte entre guillemets qui doit être inclus mot pour mot dans le contenu généré. |