„Zakup skryby SI z wykorzystaniem listy VOR jest opcjonalny. Nadal możesz kupić rozwiązania, które nie znajdują się na liście VOR.

Źródło: Supply Ontario Practice Hub

Tysiące lekarzy na terenie Kanady nadal z pewnością korzystają z Heidi. Od Ontario Health Teams i Primary Care Networks w Ontario, przez działy ratunkowe w Montrealu, aż po zespoły na wiejskich terenach Jukonu — Heidi jest dostępna wszędzie tam, gdzie świadczona jest opieka zdrowotna.

Tak. Heidi jest w pełni zgodna z kanadyjskimi ustawami o ochronie danych osobowych i bezpieczeństwie, w tym PIPEDA, PHIPA, FIPPA, PIPA, ustawą Quebec Law 25 oraz wszystkimi innymi obowiązującymi przepisami prowincjalnymi.

Nie. Heidi Health nie wykorzystuje żadnych danych pacjentów, w tym danych z usuniętą identyfikacją, do szkolenia modeli, celów wtórnych ani usprawniania swojej sztucznej inteligencji.

Tak. Heidi Health zapewnia, że wszystkie dane są przechowywane i przetwarzane w Kanadzie dla naszych użytkowników kanadyjskich.

Jeśli kiedykolwiek zdecydujesz się przestać korzystać z Heidi lub jeśli zrezygnujemy z tego produktu, nie pozostaniesz bez wsparcia.

Lekarze mogą eksportować swoje dane w dowolnym momencie, a my będziemy współpracować z Tobą, aby zapewnić płynne przejście na inne narzędzie, jeśli będzie to konieczne. Twoje dane pozostają dostępne i pod Twoją kontrolą przez cały czas. Posiadamy również pełny plan ciągłości działalności i odbudowy po awarii, który obejmuje wszelkie nieoczekiwane przerwy, niezależnie od tego, czy to będzie awaria usługi, czy szerszy problem.

Nie ma blokady, ani wpływu na Twoje procedury kliniczne, jeśli przejdziesz z Heidi.

Tak. Okresy przechowywania danych są określane przez lekarzy, z możliwością automatycznego usunięcia, jeśli jest preferowane zamiast ręcznego usunięcia. Gdy dane są usuwane, są bezpiecznie niszczone przy użyciu metod bezpiecznego usunięcia i nie można ich odzyskać z naszych serwerów.

Heidi jest zbudowana z bezpieczeństwem w swoim sercu. Stosujemy szereg nowoczesnych narzędzi i praktyk, aby Twoje dane były bezpieczne, w tym:

Stosujemy również podejście "bezpieczeństwa przez projekt", co oznacza, że bezpieczeństwo nie jest czymś, co dodajemy później. Jest wbudowane w sposób, w jaki projektujemy, rozwijamy i uruchamiamy Heidi każdego dnia.

Tak. Przeprowadzamy regularne oceny bezpieczeństwa i ochrony danych osobowych, aby upewnić się, że wszystko działa prawidłowo i że Twoje dane są bezpieczne.

Obejmuje to coroczne testy penetracyjne przeprowadzane przez niezależne firmy zajmujące się bezpieczeństwem, a także bieżące przeglądy wewnętrzne naszej infrastruktury i procesów. Przeprowadzamy również oceny wpływu na ochronę danych osobowych i oceny zagrożeń i ryzyka, szczególnie gdy dochodzi do znaczących zmian w systemie.

Nasz zespół ds. zgodności i bezpieczeństwa korzysta z narzędzi monitorowania w czasie rzeczywistym i przeprowadza regularne audyty, aby wcześnie wykryć problemy i zmniejszyć ryzyko. To wszystko jest częścią tego, jak pozostajemy proaktywni i zapewniamy, że Heidi pozostaje bezpieczna do użytku w ustawieniach klinicznych.

Tak. Heidi jest certyfikowana na kilku znanych i szanowanych standardów, w tym:

Te certyfikacje to nie tylko przedstawienie — odzwierciedlają one to, jak faktycznie obsługujemy platformę, od rozwoju produktu po obsługę danych i reagowanie na incydenty.

Zostaliśmy również zatwierdzeni do użytku przez główne szpitale i sieci zdrowotne na terenie całego kraju, w tym w Ontario, Kolumbii Brytyjskiej, Quebec i Jukonie.

Absolutnie. Infrastruktura Heidi jest zbudowana z myślą o odporności i integralności danych. Wszystkie dane kliniczne są automatycznie i ciągle kopiane w bezpiecznym, zaszyfrowanym magazynie danych w kanadyjskich centrach danych. Nasz plan odbudowy po awarii i ciągłości działalności obejmuje wszystko, od awarii sprzętu po szersze przerwy w usługach, a także:

Tak. Heidi ma wbudowane zabezpieczenia, które powiadamiają użytkowników, jeśli jakakolwiek część rozmowy nie została w pełni przetworzona lub transkrybowana, zapewniając lekarzom świadomość brakujących lub niepełnych danych przed poleganiem na tekście wyjściowym.