👋 Benvenuto alla parte finale della nostra serie di tutorial sui modelli! Questa sessione è incentrata sul portare le tue competenze di creazione dei modelli al livello successivo utilizzando comandi AI complessi per personalizzare completamente i tuoi modelli in Heidi Health. Che tu abbia bisogno di formati specifici, adattamenti dinamici dei contenuti o integrazione perfetta dei dati clinici passati, questa guida ti aiuterà a sfruttare le capacità avanzate di Heidi per produrre documentazione precisa ed efficiente.
⚠️ Se stai iniziando da zero con i modelli Heidi, perché non cominci dall'inizio -> Creazione di modelli in Heidi: una guida di base
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Ripasso delle tecniche di livello intermedio
Prima di addentrarci nelle strategie avanzate, rivediamo rapidamente alcune delle tecniche intermedie che abbiamo discusso:
Riformattazione dei modelli: Abbiamo esplorato come modificare i modelli utilizzando istruzioni AI per seguire linee guida di formattazione specifiche, come la stesura della sezione "Soggettivo" in forma narrativa senza punti elenco.
Tipi di istruzioni AI: Abbiamo introdotto istruzioni AI di base per controllare lo stile dei contenuti, ad esempio utilizzando frasi complete o formattando le informazioni riga per riga. Le istruzioni AI possono essere specifiche per un segnaposto particolare o una sezione particolare, oppure possono essere istruzioni generali aggiunte all'inizio o alla fine del modello separate dalle sezioni/segnaposti nel modello.
Sviluppando questi concetti, esploreremo ora comandi AI più avanzati per personalizzare ulteriormente le tue note cliniche.
Comandi AI avanzati per la personalizzazione
Heidi fornisce diverse impostazioni integrate per aiutare a generare note cliniche in stili specifici. Tuttavia, potrebbe essere necessario ignorare questi valori predefiniti per soddisfare requisiti particolari. Ecco come puoi utilizzare i comandi AI avanzati per personalizzare i tuoi modelli.
Esempio 1: Ignorare le impostazioni predefinite per rimuovere le virgolette
Per impostazione predefinita, l'utilizzo della voce "estremamente dettagliata" in Heidi include le citazioni dirette dal transcript. Questo può essere utile per catturare le parole esatte del paziente o dei familiari, ma potrebbe non essere sempre necessario. Supponiamo che tu voglia lo stile estremamente dettagliato senza queste virgolette che ingombrano il documento. Ecco come puoi ignorare questa impostazione predefinita:
Passaggi per personalizzare il testo generato:
Passa a "Visualizza/Modifica modello" e scorri fino alla fine del modello.
Aggiungi un'istruzione AI chiara e esplicita utilizzando comandi forti/diretti come:
(Ignora le istruzioni sulla voce che affermano di utilizzare le citazioni dei pazienti. Non includere alcuna virgoletta nel testo generato. Rimuovi ogni citazione del paziente tra parentesi tonde dalla nota prima di generare il testo. Non deve esserci alcuna citazione dal transcript nella tua nota, altrimenti fallirai.)
Fai clic su "Salva per dopo", aggiorna la pagina e rigenera il testo generato per assicurarti che i cambiamenti siano applicati. Heidi dovrebbe ora produrre una nota dettagliata senza alcuna virgoletta, preservando lo stile ma eliminando il disordine non necessario.
💡 Spiegazione:
L'istruzione AI precisa menzionata sopra impedirà a Heidi di includere virgolette nelle tue note mantenendo lo stile "estremamente dettagliato". Questa istruzione è altamente esplicita e non lascia spazio all'ambiguità, il che è essenziale perché Heidi segue un approccio basato sulla logica dei computer piuttosto che sull'intuizione umana. Nota l'uso della parola "deve" e il condizionale "o fallirai", che costringe l'AI a rispettare rigorosamente i tuoi requisiti.
Esempio 2: Utilizzo della logica condizionale con regole condizionali
La logica condizionale ti permette di creare modelli dinamici che si adattano a diversi scenari clinici. Ciò è particolarmente utile quando il contenuto della tua documentazione dipende da dati specifici del paziente.
Scenario: personalizzazione delle istruzioni di follow-up in base alla gravità delle ustioni
Supponiamo che tu stia documentando l'assistenza per un paziente con ustioni e desideri fornire istruzioni di follow-up in base all'area totale della superficie corporea (TBSA) interessata:
Includi logica condizionale nel modello:
Utilizza i comandi AI per specificare azioni diverse in base a TBSA:
(Se l'ustione è inferiore al 10% della superficie corporea totale, stampa: 'Ustione minore, nessun follow-up specializzato necessario.' Se l'ustione è 10% o superiore, stampa: 'Ustione maggiore, deve avere un follow-up specializzato ogni due settimane dopo la dimissione.')
Implementa e testa la logica:
Salva queste istruzioni e rigenera il testo generato. Heidi utilizzerà i dati TBSA del paziente per determinare quali istruzioni di follow-up includere.
Per regolare la logica, semplicemente modifica i parametri. Ad esempio, modifica la soglia al 20%:
(Se l'ustione è inferiore al 20%, stampa: 'Ustione minore, nessun follow-up specializzato necessario.' Se 20% o superiore, stampa: 'Ustione maggiore, deve avere un follow-up specializzato ogni due settimane.')
Applicazioni pratiche:
Questo metodo può essere applicato a varie condizioni cliniche:
Malattia renale cronica (CKD): "Se la creatinina è superiore a 1,5 mg/dL, classificare come CKD stadio 1. Se superiore a 2,0 mg/dL, classificare come CKD stadio 2."
Gestione dell'ipertensione: "Se la pressione arteriosa sistolica > 140 mmHg, raccomanda cambiamenti nello stile di vita e farmaci. Se > 160 mmHg, raccomanda farmaci immediati."
Utilizzando le regole condizionali, puoi creare modelli che si adattano automaticamente ai dati clinici, riducendo la modifica manuale e aumentando l'efficienza.
Utilizzando la logica condizionale di cui sopra, puoi configurare i tuoi propri macro all'interno del modello. Ad esempio, nella sezione Piano del tuo modello SOAP, supponiamo che tu voglia includere un piano di gestione predefinito a seconda della diagnosi del paziente. Può essere implementato come segue:
Piano (Se la creatinina è superiore a 1,5 mg/dL e minore o uguale a 2,0 mg/dL, stampa: "Piano di gestione per CKD stadio 1:
Monitora i test della funzione renale (creatinina sierica, eGFR) ogni 6-12 mesi.
Raccomanda modifiche dello stile di vita: dieta a basso contenuto di sodio, attività fisica regolare
Controllo della pressione arteriosa: mirare a PA < 140/90 mmHg utilizzando inibitori dell'ACE o ARB
Evita farmaci nefrotossici (ad es. FANS), fumo e consumo di alcol.")
(Se la creatinina è superiore a 2,0 mg/dL, stampa: "Piano di gestione per CKD stadio 2:
Monitora i test della funzione renale (creatinina sierica, eGFR) ogni 3-6 mesi.
Dieta a basso contenuto proteico (0,8 g/kg di peso corporeo al giorno), continua la dieta a basso contenuto di sodio
Controllo della pressione arteriosa: mirare a PA < 130/80 mmHg con inibitori dell'ACE o ARB
Invio a un nefrologo per valutazione e co-gestione.
Discusso sulla necessità potenziale di RRT se è prevista la progressione a stadio 3 o superiore.
Incoraggiati i vaccini (influenza, pneumococcico, epatite B) come appropriato.")
💡Nota: Nell'esempio precedente, ciascuno dei due piani di gestione predefiniti è un'istruzione AI contenente una logica condizionale e racchiusa tra parentesi tonde. Se il livello di creatinina del paziente menzionato durante la consulenza/visita soddisfa uno dei criteri indicati nei macro di cui sopra, il corrispondente piano di gestione sarà incluso nella sezione Piano del testo generato.
Integrazione del contesto storico nella documentazione attuale
Spesso, è necessario incorporare dati dalle sessioni o incontri precedenti per fornire un quadro clinico completo. I modelli di Heidi possono estrarre dinamicamente informazioni dalle note contestuali (vale a dire, note aggiuntive che includono incontri sanitari passati) che inserisci nella scheda Contesto in Heidi.
Esempio 3: Utilizzo delle note contestuali per visite di follow-up
Supponiamo che tu stia documentando una sessione di follow-up per un paziente ustionato e desideri includere informazioni rilevanti dalla consulenza iniziale.
Includi il contesto passato nel tuo modello:
Innanzitutto, copia i dettagli rilevanti dalla sessione iniziale/precedente nella sezione "Contesto".
Aggiungi istruzioni contestuali:
Includi un'istruzione come:
(Le note contestuali conterranno note cliniche o riassunti di incontri sanitari precedenti. Assicurati che questi siano riassunti e incorporati nelle note cliniche attuali per lo stesso paziente.)
Salva, aggiorna e rigenera:
Quando rigeneri il testo generato, Heidi estrarrà automaticamente i dati storici rilevanti, come i trattamenti precedenti, il progresso o i risultati diagnostici, e li incorporerà nella documentazione attuale.
Questo metodo assicura che le tue note di follow-up siano complete e riflettano accuratamente la storia clinica del paziente, riducendo la ridondanza e migliorando la chiarezza.
Sfruttamento delle tecniche avanzate per un controllo migliorato
Per sfruttare appieno questi comandi avanzati, considera le seguenti strategie:
Utilizza un linguaggio e una terminologia precisi:
L'AI di Heidi risponde al meglio a termini specifici e a una formulazione coerente. Ad esempio, utilizza "transcript" per riferirsi alle conversazioni tra il paziente e il personale medico, o "note contestuali" per denotare dati da incontri sanitari passati. Questo aiuta Heidi a interpretare correttamente le tue istruzioni.
Sperimenta con la posizione delle istruzioni:
Le istruzioni AI generali a volte funzionano meglio all'inizio o alla fine di un modello. Se un'istruzione non funziona come previsto, prova a spostarla. Non esiste una regola fissa, quindi la sperimentazione è fondamentale.
Utilizza la logica condizionale per automatizzare le decisioni:
Le regole condizionali possono rendere i tuoi modelli più dinamici e adattabili. Sperimenta con vari scenari per automatizzare le decisioni in base ai dati del paziente, come i risultati di laboratorio, i segni vitali o le diagnosi precedenti.
Fai riferimento al Glossario dei prompt per comandi accurati:
Heidi utilizza termini specifici per etichettare diversi tipi di dati. Per esempio:
"Transcript" si riferisce al testo della conversazione.
"Note contestuali" sono riassunti di incontri sanitari precedenti.
"Dettagli del paziente" includono informazioni personali come nome, età o pronomi.
"Nota clinica" è il documento fondamentale da cui derivano altri documenti.
L'utilizzo dei termini corretti dal glossario assicura che Heidi interpreti correttamente i tuoi comandi, portando a output più accurati.
Scenari avanzati: correzione degli errori e garanzia dell'accuratezza
Heidi ti consente di apportare correzioni alla nota clinica primaria per garantire l'accuratezza in tutti i documenti.
Scenario: correzione degli errori nel transcript
Identifica e correggi gli errori:
Se noti un errore nel transcript (ad es. un errore di dosaggio o di misurazione), aggiorna direttamente la nota clinica.
Aggiungi un comando per la coerenza:
Includi un'istruzione AI:
(Utilizza la nota clinica come riferimento per tutti i documenti creati successivamente per garantire l'accuratezza)
Ciò garantisce che qualsiasi correzione apportata si rifletta in tutti i documenti correlati, mantenendo la coerenza e l'affidabilità.
💡 Una volta perfezionato il modello, perché non condividerlo nella nostra Moduli della community? Vai a questo articolo per saperne di più su Moduli della community. Aggiunta di un modello alla community
Conclusione: sperimenta e affina
La creazione di modelli avanzati in Heidi Health ti consente di automatizzare, personalizzare e controllare la tua documentazione clinica con precisione. La chiave è sperimentare con diversi comandi, formati e posizionamenti per scoprire cosa funziona meglio per la tua pratica.
Se hai bisogno di assistenza, il nostro team di supporto presso Heidi Health, inclusi i nostri team di conoscenze mediche e modelli, è pronto ad aiutarti a creare i modelli che meglio si adattano alle tue esigenze.
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Ritorna a Intermedio -> Miglioramento dei tuoi modelli Heidi: una guida intermedia
Glossario dei prompt
Abbiamo creato un glossario dei prompt con termini specifici comunemente utilizzati nei nostri prompt di base. L'utilizzo di questi termini nei tuoi modelli porterà a output di qualità superiore.
Esempio di prompt: Fai sempre riferimento alla conversazione tra il personale medico e il paziente come "transcript" piuttosto che "la conversazione" o altre variazioni.
transcript | Il transcript della conversazione tra il personale medico e il paziente. |
note contestuali | Il contesto o le note contestuali redatte dal personale medico, che dovrebbero essere integrate nella nota clinica di base. |
dettagli del paziente | Dettagli specifici del paziente che dovrebbero essere inclusi nel documento. |
struttura | La struttura o il formato preferito per la nota clinica come specificato dal personale medico, essenzialmente un modello di nota. |
modello | Il formato o la struttura predefinita a cui la nota clinica o il documento devono attenersi. |
voce | Le preferenze di voce e stile univoche del personale medico per la stesura della nota. Breve, equilibrato, Dettagliato e Estremamente dettagliato. |
lingua | Il transcript è in inglese americano e appositamente addestrato sulla terminologia medica. Se desideri utilizzare l'inglese britannico o australiano, utilizza specificamente i termini inglese britannico. |
data odierna | La data attuale nel formato gg/mm/aaaa, con istruzioni per riformattare per gli USA/Canada. |
incontro sanitario | Come ci riferiamo a tutte le informazioni pertinenti alla sessione, visita o consulenza odierna, essenzialmente il transcript, le note contestuali, i dettagli del paziente, la data odierna ecc. |
requisiti | Requisiti specifici e istruzioni per la stesura della nota clinica. |
nota clinica | La nota clinica di base che deve essere mappata al modello. |
segnaposto | Testo tra parentesi quadre che descrive il tipo di informazione medica che dovrebbe essere visualizzata. |
istruzioni AI | Testo tra parentesi tonde che guida come trattare o manipolare le informazioni. |
verbatim | Testo tra virgolette che deve essere incluso parola per parola nel testo generato. |