För närvarande är den här funktionen endast tillgänglig för Heidi Labs-användare.
Adaptivt lärande är hur Heidi lär sig av hur du redigerar dina anteckningar, så att du slutar göra samma korrigering två gånger.
Varje vårdpersonal dokumenterar på olika sätt. Du kanske förkortar "hypertension" till "HTN", eller korrigerar alltid ett felstavat namn till den vårdpersonal du faktiskt arbetar med. Adaptiv inlärning märker de korrigeringar du gör upprepade gånger, lär sig dem och tillämpar dem på dina framtida anteckningar innan du börjar redigera.
Adaptiv inlärning finns i Heidi Labs (beta). Granska alltid varje anteckning noggrant innan du förlitar dig på den.
Hur fungerar det?
I slutet av dagen granskar Heidi de redigeringar du har gjort i dina anteckningar och letar efter korrigeringar värda att lära sig. Den väntar tills den är säker på att en korrigering återspeglar hur du vill dokumentera, snarare än att agera på en engångsredigering.
Varje inlärning behåller den kompletterande information den kom från. Den registrerar när den ska tillämpas, när den inte ska det, och, där dina redigeringar visar en tydlig gräns, vilka mallar den tillhör. Om du skriver "Pt" i din snabba SOAP-mall men "patient" i din detaljerade konsultmall, lär sig Heidi exakt det. Ingenting tillämpas som en blind global sök-och-ersätt.
När du genererar en anteckning kontrollerar Heidi den mot dina inlärningar och tillämpar de som passar. Du kan se exakt vad som ändrades i anteckningens versionshistorik.
Heidi avlär sig också. Om den tillämpar en ändring du inte vill ha, redigera tillbaka den. Nästa inlärningskörning behandlar det som en signal och antingen tar bort inlärningen eller begränsar var den tillämpas. Dina redigeringar är alltid källan till sanningen.
När kommer Heidi att hämta mina korrigeringar?
Inlärning körs en gång om dagen, över natten. En korrigering du börjar göra idag visas vanligtvis i dina anteckningar från och med imorgon. Tillåt upp till 24 timmar för att en ny inlärning ska träda i kraft.
Hur aktiverar jag det?
Det finns ingenting att ställa in. När du har gått med i Heidi Labs erbjuder Heidi Adaptiv inlärning första gången den har en riktig korrigering redo för en av dina anteckningar. Du ser den föreslagna ändringen förhandsvisad i anteckningsredigeraren, med möjlighet att aktivera den eller inte.
Att välja Tillämpa redigeringar & aktivera gör två saker på en gång: det tillämpar de förhandsvisade redigeringarna på anteckningen framför dig och aktiverar Adaptiv inlärning i Heidi Labs. Du behöver inte besöka Heidi Labs för att aktivera det. Från och med din nästa anteckning tillämpar Heidi dina inlärningar automatiskt. Att välja Inte nu lämnar allt som det är, och Heidi kan erbjuda igen senare.
Du kan också aktivera det själv när som helst i Inställningar → Heidi Labs, utan att vänta på en förhandsgranskning. Om Heidi redan har lärt sig korrigeringar från dina tidigare redigeringar börjar den tillämpa dem på dina anteckningar direkt. Om den inte har lärt sig något ännu börjar den så snart dina första inlärningar är klara.
Några saker att känna till
Anteckningar kan ta lite längre tid att generera.
Heidi granskar varje anteckning mot dina inlärningar innan den visar den för dig, och det tar lite extra tid. Vi anser att en anteckning som behöver färre redigeringar är värt väntan, men om du inte håller med kan du stänga av funktionen i Heidi Labs.
Adaptiv inlärning ersätter Personalisering för dina anteckningar.
Det är nästa generation av den funktionen: inlärningar är precisa korrigeringar snarare än breda stilhints, de respekterar den kompletterande information och de mallar de lärdes in i, och de tar bort sig själva när du redigerar tillbaka en ändring. Medan den är aktiverad personaliseras dina anteckningar enbart av Adaptiv inlärning, och dina tidigare Personalisering-inställningar gäller inte längre för dina anteckningar, men de fortsätter att gälla för dina dokument. Du får inte två system som gör överlappande ändringar.
Du behåller kontrollen.
Varje tillämpad ändring registreras i versionshistoriken, och du kan stänga av Adaptiv inlärning när som helst i Inställningar → Heidi Labs.
Dataskydd
Adaptiv inlärning lär sig dina dokumentationspreferenser, vilket innebär sättet du redigerar på. Den fungerar inom Heidis befintliga ramverk för dataskydd. Dina inlärningar är privata för dig: Heidi bygger dem enbart från dina egna redigeringar och tillämpar dem enbart på dina egna anteckningar.
Vanliga frågor
Varför har Heidi inte lärt sig min korrigering ännu?
Inlärning körs dagligen, så tillåt upp till 24 timmar. Heidi väntar också tills den är säker på att en korrigering återspeglar hur du verkligen vill dokumentera, så den lär sig dina vanor snarare än att agera på engångsredigeringar.
Kan en inlärning från en mall läcka in i en annan?
Inlärningar tillämpas i den kompletterande information de lärdes in i. Om dina redigeringar visar att en preferens tillhör en mall, eller några få, begränsar Heidi inlärningen till de mallarna. En preferens som du tillämpar överallt förblir tillgänglig i alla dina anteckningar.
Heidi tillämpade något jag inte ville ha. Vad gör jag?
Redigera tillbaka det. Heidi hämtar upp återställningen i nästa dagliga körning och tar bort eller begränsar inlärningen. Om du vill ta bort det omedelbart kan du stänga av Adaptiv inlärning i Heidi Labs.
Var kan jag se vad Heidi har lärt sig?
Det finns ännu ingen vy över dina inlärningar i Heidi; versionshistoriken visar varje ändring när den tillämpas. Om du vill se och hantera dina inlärningar, låt oss veta på vår funktionsförfrågningstavla. Det hjälper oss att prioritera.
Vad hände med mina gamla personaliseringar?
Du kanske märker att knappen för Personalisering är borta från dina anteckningar. Adaptiv inlärning har tagit över personaliseringen av dina anteckningar, så dina gamla personaliseringsinställningar gäller inte längre där.
Lär den sig hur jag strukturerar mina anteckningar?
Just nu fokuserar Adaptiv inlärning på de ordalydelskorrigeringar du gör, som förkortningar och rättningar. Att lära sig strukturella preferenser, som hur du ordnar eller formaterar avsnitt, är något vi utforskar. Om det skulle vara användbart för dig, låt oss veta på vår funktionsförfrågningstavla.